Wysoce D‑efektywny sprężynowy układ wagowy dla parzystej liczby obiektów
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.344.02Słowa kluczowe:
sprężynowy układ wagowy, układ wysoce D-efektywnyAbstrakt
W artykule zaprezentowano problemy związane z wyznaczaniem nieznanych miar obiektów w modelu sprężynowego układu wagowego. Układy te badano przy założeniu, że błędy pomiarów są nieskorelowane i mają równe wariancje. Relacje między parametrami układów wagowych rozważano z punktu widzenia kryteriów optymalności. Analizowano takie układy, w których iloczyn wariancji estymatorów jest możliwie najmniejszy, czyli układy D‑optymalne. W klasach, w których nie istnieją układy D‑optymalne, wyznaczono układy wysoce D‑efektywne. Podano warunki konieczne i dostateczne, przy których spełnieniu układy wysoce efektywne istnieją, oraz ich przykładowe metody konstrukcji.
Pobrania
Bibliografia
Banerjee K. S. (1975), Weighing Designs for Chemistry, Medicine, Economics, Operations Research, Statistics, Marcel Dekker Inc., New York.
Google Scholar
Beckman R. J. (1973), An applications of multivariate weighing designs, “Communication in Statistics”, no. 1(6), pp. 561–565.
Google Scholar
Bulutoglu D. A., Ryan K. J. (2009), D‑optimal and near D‑optimal 2k fractional factorial designs of resolution V, “Journal of Statistical Planning and Inference”, no. 139, pp. 16–22.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2014), The problem of D‑optimality in some experimental designs, “International Journal of Mathematics and Computer Application Research”, no. 4, pp. 11–18.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2018), Highly D‑efficient designs for even number of objects, “REVSTAT‑Statistical Journal”, no. 16, pp. 475–486.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2019), Recent developments in D‑optimal designs. Communication in Statistics – Theory and Methods, Accepted to publication.
Google Scholar
Ceranka B., Katulska K. (1987), Zastosowanie optymalnych sprężynowych układów wagowych, “Siedemnaste Colloquium Metodologiczne z Agro‑Biometrii”, PAN, pp. 98–108.
Google Scholar
Harville D. A. (1997), Matrix Algebra from a Statistician’s Point of Perspective, Springer‑Verlag, New York.
Google Scholar
Jacroux M., Notz W. (1983), On the optimality of spring balance weighing designs, “The Annals of Statistics”, no. 11(3), pp. 970–978.
Google Scholar
Jacroux M., Wong C. S., Masaro J. C. (1983), On the optimality of chemical balance weighing design, “Journal of Statistical Planning and Inference”, no. 8, pp. 213–240.
Google Scholar
Masaro J., Wong C. S. (2008a), Robustness of A‑optimal designs, “Linear Algebra and its Applications”, no. 429, pp. 1392–1408.
Google Scholar
Masaro J., Wong C. S. (2008b), D‑optimal designs for correlated random errors, “Journal of Statistical Planning and Inference”, no. 130, pp. 4093–4106.
Google Scholar
Neubauer M. G., Watkins S., Zeitlin J. (1997), Maximal j‑simplices in the real d‑dimensional unit cube, “Journal of Combinatorial Theory”, Ser. A 80, pp. 1–12.
Google Scholar
Raghavarao D. (1971), Constructions and combinatorial problems in design of experiment, John Wiley and Sons, New York.
Google Scholar
Shah K. R., Sinha B. K. (1989), Theory of Optimal Designs, Springer‑Verlag, Berlin.
Google Scholar