Uwagi o D‑optymalnych sprężynowych układach wagowych
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.11Słowa kluczowe:
sprężynowy układ wagowy, układ D-optymalnyAbstrakt
Sprężynowy układ wagowy to model doświadczenia, którego wynik można opisać jako liniową kombinację nieznanych miar obiektów o współczynnikach równych zero lub jeden. W artykule rozważamy układy, dla których błędy pomiarów są nieskorelowane i mają różne wariancje. Rozważamy D‑optymalne sprężynowe układy wagowe, tzn. takie układy, w których wyznacznik macierzy informacji układu jest maksymalny. Podano górne ograniczenie jego wartości oraz warunki konieczne i dostateczne, przy spełnieniu których to ograniczenie jest osiągnięte. Ponadto zaprezentowane zostały metody konstrukcji macierzy D‑optymalnych układów.
Pobrania
Bibliografia
Banerjee K.S. (1975), Weighing Designs for Chemistry, Medicine, Economics, Operations Research, Statistics, Marcel Dekker Inc., New York.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2013), Construction of E‑optimal spring balance weighing designs for even number of objects, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 285, pp. 141–148.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2014), Regular D‑optimal spring balance weighing designs: construction, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 302, pp. 111–125.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2015), On D‑optimal chemical balance weighing designs, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 311, pp. 71–84.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2016), About some properties and constructions of experimental designs, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, vol. 333, pp. 73–85.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M. (2017), Recent developments in D–optimal spring balance weighing designs, “Communication in Statistics‑Theory and Methods”, accepted to publication.
Google Scholar
Ceranka B., Graczyk M., Katulska K. (2009), On some constructions of regular D–optimal spring balance weighing designs, “Biometrical Letters”, vol. 46, pp. 103–112.
Google Scholar
Cheng C.S. (2014), Optimal biased weighing designs and two‑level main effect plans, “Journal of Statistical Theory and Practice”, vol. 8, pp. 83–99.
Google Scholar
Harville D.A. (1997), Matrix Algebra from a Statistician’s Perspective, Springer Verlag, New York.
Google Scholar
Hudelson M., Klee V., Larman D. (1996), Largest j‑simplices in d‑cubes: Some relatives to the Hadamard determinant problem, “Linear Algebra and its Applications”, vol. 24, pp. 519–598.
Google Scholar
Jacroux M., Notz W. (1983), On the optimality of spring balance weighing designs, “The Annals of Statistics”, vol. 11, pp. 970–978.
Google Scholar
Katulska K., Przybył K. (2007), On certain D‑optimal spring balance weighing designs, “Journal of Statistical Theory and Practice”, vol. 1, pp. 393–404.
Google Scholar
Masaro J., Wong Ch.S. (2008), D‑optimal designs for correlated random vectors, “Journal of Statistical Planning and Inference”, vol. 138, pp. 4093–4106.
Google Scholar
Neubauer M.G., Watkins W., Zeitlin J. (1997), Maximal j‑simplices in the real dimensional unit cube, “Journal of Combinatorial Theory”, Ser. A, vol. 80, pp. 1–12.
Google Scholar
Neubauer G.N., Watkins W., Zeitlin J. (1998), Notes on D‑optimal designs, “Linear Algebra and its Applications”, vol. 280, pp. 109–127.
Google Scholar
Raghavarao D. (1971), Constructions and combinatorial problems in design of experiment, John Wiley and Sons, New York.
Google Scholar