Wybrane aspekty aktywności zawodowej kobiet w państwach UE. Analiza dla lat 2006–2014
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.325.09Słowa kluczowe:
rynek pracy, aktywność zawodowa kobiet, grupowanie danych, metoda k-średnichAbstrakt
Jednym z założeń strategii Europa 2020 jest podwyższenie odsetka osób zatrudnionych w wieku 20–64 lata na terenie Unii Europejskiej (UE) do 75%. Realizacja tej strategii ma nastąpić między innymi poprzez zwiększenie aktywności zawodowej kobiet i osób starszych. Powiększenie zasobów siły roboczej ma swoje ekonomiczne uzasadnienie. Związane jest ono przede wszystkim z procesami demograficznymi, a zwłaszcza z powiększaniem się grupy osób w wieku poprodukcyjnym. W różnych państwach UE sytuacja związana z aktywnością zawodową kobiet kształtuje się odmiennie, dlatego też powstało pytanie o podobieństwa i różnice w zaangażowaniu kobiet na rynku pracy w poszczególnych regionach UE. Celem analizy jest grupowanie państw Unii Europejskiej ze względu na różne formy aktywności zawodowej kobiet. Klasyfikacja ta pozwoli na ocenę wzorców dotyczących aktywności zawodowej kobiet w poszczególnych krajach UE. W analizie wykorzystano metodę k-średnich. Dane pochodzą z zasobów Eurostatu z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. Analizowany okres to lata 2006–2014.
Pobrania
Bibliografia
Anghel B., Rica de la S., Dolado J.J. (2011), The Effect of Public Sector Employment on Women’s Labour Market Outcomes, “Ce World Bank. Centre for Economic Policy Research Discussion Paper”, nr 8468.
Google Scholar
Bardasi E., Gornick J.C. (2000), Women and Part-Time Employment: Workers’ “Choices” and Wage Penalties in Five Industrialized Countries, “Luxembourg Income Study Working Paper”, nr 223.
Google Scholar
Barón J.D., Cobb-Clark D.A. (2010), Occupational Segregation and the Gender Wage Gap in Private- and Public-Sector Employment: A Distributional Analysis, “Economic Record”, nr 86, s. 227–246.
Google Scholar
Becker G.S. (1964), Human capital, Columbia University Press, New York.
Google Scholar
Blau F.D., Ferber M.A., Winkler A.E. (2010), The Economics of Women, Men, and Work, Pearson, New Jersey.
Google Scholar
Borowska A. (2013), Determinanty i bariery przedsiębiorczości kobiet w Polsce, „Ekonomia i Zarządzanie”, nr 3(5).
Google Scholar
Burchell B., Hardy V., Rubery J., Smith M. (2015), A New Method to Understand Occupational Gender Segregation in European Labour Markets, raport przygotowany dla Komisji Europejskiej, http://ec.europa.eu/justice/gender-equality/.
Google Scholar
Cazes S., Verick S., Heuer C. (2009), Labour market policies in times of crisis, “International Labour Organization Employment Working Paper”, nr 35.
Google Scholar
Eberharter V.V. (2001), Gender roles, labour market participation and household income position, “Structural Change and Economic Dynamics”, nr 12, s. 235–246.
Google Scholar
Elias P. (1990), Part-time Work and Part-time Workers: Keeping Women In or Out?, [w:] S. McRae (red.), Keeping Women In: Strategies to Facilitate the Continuing Employment of Women in Higher Occupations, Policy Studies Institute, London, s. 67– 81.
Google Scholar
England P. (2005), Gender Inequality in Labor Markets: The Role of Motherhood and Segregation, “Social Politics”, nr 12(2), s. 264–288.
Google Scholar
Gashx V., Cooke L.P. (2010), Wives’ part-time employment and marital stability in Great Britain, West Germany and the United States, “Sociology”, nr 4(6), s. 1091–1108.
Google Scholar
Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar
Haager D.M. (2000), How do Investments in Human Capital Differentially Affect Gender Income? An Analysis of the Gender Wage Gap, “The Park Place Economist”, nr 8.
Google Scholar
Hakim C. (2002), Lifestyle preferences as determinants of women's differential labor market careers, “Work and Occupation”, nr 29, s. 428–459.
Google Scholar
Hakim C. (2006), Women, careers, and work-life preferences, “British Journal of Guidance and Counselling”, nr 34(3), s. 279–294.
Google Scholar
Hubert L.J., Arabie P. (1985), Comparing Partitions, “Journal of Classification”, nr 2(1), s. 193–218.
Google Scholar
Jaumotte F. (2003), Female labour force participation: Past trends and main determinants in OECD countries, “OECD Economics Department Working Paper”, nr 376.
Google Scholar
Kaufman L., Rousseeuw P. J. (1990), Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis, Wiley, Nowy Jork.
Google Scholar
Kotowska I.E. (2008), Zmiany aktywności zawodowej a proces starzenia się ludności, [w:] J.T. Kowaleski, P. Szukalski, (red.) Pomyślne starzenie się w perspektywie nauk o pracy i polityce społecznej, Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 13–33.
Google Scholar
Kotowska I.E., Sztanderska U., Wóycicka I. (2007), Aktywność zawodowa i edukacyjna a obowiązki rodzinne w Polsce, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa.
Google Scholar
Kryńska E., Kwiatkowski E. (2013), Podstawy wiedzy o rynku pracy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar
Kuropatwa A. (2014), Problem dyskryminacji kobiet – analiza wybranych teorii neoklasycznych opartych na założeniu o niekonkurencyjnych rynkach pracy, „Ekonomia – Wroclaw Economic Review”, nr 20(4), s. 53–68.
Google Scholar
Kurowska A. (2012), Modelowanie decyzji o prokreacji i aktywności zawodowej, „Polityka Społeczna”, nr 10, s. 1–10.
Google Scholar
Kwiatkowski E. (2002), Bezrobocie. Podstawy teoretyczne, PWN, Warszawa.
Google Scholar
Lisowska E. (2008), Analiza położenia kobiet na rynku pracy, [w:] E. Lisowska, R. Kasprzak (red.), Zarządzanie mikroprzedsiębiorstwem. Podręcznik dla przedsiębiorczej kobiety, SGH, Warszawa.
Google Scholar
MacQueen J.B. (1967), Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, University of California Press, Berkeley.
Google Scholar
Matuszewska-Janica, A. (2015), Gender disparities in labor market in Baltic Sea region (discussion paper), 80. Konferencja International Atlantic Economic Society, Boston, 8–11 października 2015.
Google Scholar
Migdał-Najman K., Najman K. (2013), Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej, „Zarządzanie i Finanse”, nr 11(3), s. 179–194.
Google Scholar
Polachek S.W. (2004), How the Human Capital Model Explains Why the Gender Wage Gap Narrowed, IZA Discussion Paper, nr. 1102.
Google Scholar
Polachek S.W. (1981), Occupational Self-Selection: A Human Capital Approach to Sex Differences inOccupational Structure, “The Review of Economics and Statistics”, nr 63(1), s. 60–69.
Google Scholar
Strzelecki Z. (2013), Demograficzne wyzwania: Świat, Europa, Polska, materiały z IX Kongresu Ekonomistów Polskich Ekonomia dla przyszłości. Odkrywać naturę i przyczyny zjawisk gospodarczych, PTE, Warszawa.
Google Scholar
Szatanderska U., Grotkowska G. (2009), Rynek pracy kobiet w Polsce w latach 1992–2007, [w:] I.E. Kotowska (red.), Strukturalne i kulturowe uwarunkowania aktywności zawodowej kobiet w Polsce, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa, s. 57–98.
Google Scholar
Tsani S., Paroussos L., Fragiadakis C., Charalambidis I., Capros P. (2013), Female labour force participation and economic growth in the South Mediterranean countries, “Economics Letters”, nr 120, s. 323–328.
Google Scholar
Wagner S., Wagner D. (2007), Comparing Clusterings – An Overview, Raport techniczny nr 2006–04, Universität Karlsruhe, Fakultät für Informatik.
Google Scholar
Walesiak M. (2006), Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, [w:] A. Zeliaś (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie zjawisk gospodarczych. Materiały z XXVII Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 185–203.
Google Scholar
Pobrania
Opublikowane
Jak cytować
Numer
Dział
