Zastosowanie danych scrapowanych w pomiarze dynamiki cen

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.352.02

Słowa kluczowe:

inflacja, CPI, web‑scraping, Jevons, Dutot, GEKS‑J, GEKS‑D, łańcuchowy Jevons, łańcuchowy Dutot, zakupy on‑line, big data

Abstrakt

Web‑scraping to technika, którą można wykorzystać do automatycznego pozyskiwania danych zamieszczonych na stronach internetowych. Wraz ze wzrostem popularności zakupów on‑line coraz więcej sklepów i usługodawców zainwestowało w strony WWW z ofertą cenową. Przekłada się to na możliwość automatycznego ściągania przez badaczy cen detalistów z wielu branż, m.in. odzieżowej czy spożywczej. Wykorzystanie danych scrapowanych skutkuje nie tylko znaczącym obniżeniem kosztów badania cen, ale także poprawia precyzję szacunków inflacji i daje możliwość śledzenia jej w czasie rzeczywistym. Z tego względu web‑scraping jest dziś popularnym obiektem badań zarówno ośrodków statystycznych (Eurostat, brytyjski Office of National Statistics, belgijski Statbel), jak i uniwersytetów (m.in. Billion Prices Project prowadzony w Massachusetts Institute of Technology). Zastosowanie danych scrapowanych do liczenia inflacji wiąże się jednak z wieloma wyzwaniami na poziomie ich zbierania, przetwarzania oraz agregacji. Celem artykułu jest zbadanie możliwości wykorzystania danych scrapowanych do analizy dynamiki cen zabawek, a w szczególności porównanie wyników uzyskanych za pomocą różnych formuł indeksowych. W opracowaniu przedstawiono wynik badania empirycznego na podstawie danych pochodzących z czterech sklepów (z 53 wybranych produktów sprzedawanych w Amazonie, Wallmarcie, Smarterkids oraz KBkids).

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Balk B. M. (1995), Axiomatic Price Index Theory: A Survey, „International Statistical Reviews”, vol. 63, s. 69–93.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2307/1403778

Białek J. (2019), Remarks on Geo‑Logarithmic Price Indices, „Journal of Official Statistics”, vol. 35, no. 2, s. 287–317.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2478/jos-2019-0014

Białek J., Bobel A. (2019), Comparison of Price Index Methods for the CPI Measurement Using Scanner Data, 16th Meeting of the Ottawa Group on Price Indices, Rio de Janeiro.
Google Scholar

Cavallo A. (2013), Online vs Official Price Indexes: Measuring Argentina’s Inflation, „Journal of Monetary Economics”, vol. 60, no, 2, s. 152–165.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.jmoneco.2012.10.002

Cavallo A. (2017), Are Online and Offline Prices Similar? Evidence from Large Multi‑channel Retailers, „American Economic Review”, vol. 107, s. 283–303.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1257/aer.20160542

Cavallo A. (2018), Scraped Data and Sticky Prices, „The Review of Economics and Statistics”, vol. 100, s. 105–119.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1162/REST_a_00652

Cavallo A., Rigobon R. (2016), The Billion Prices Project: Using Online Prices for Measurement and Research, „Journal of Economic Perspectives”, vol. 30, no. 2, s. 151–178.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1257/jep.30.2.151

Chessa A. G., Griffioen R. (2019), Comparing Price Indices of Clothing and Footwear for Scanner Data and Web Scraped Data, „Economics and Statistics: Big Data and Statistics”, no. 509, s. 49–69.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.24187/ecostat.2019.509.1984

Consumer Price Index Manual. Theory and practice (2004), International Labour Office, Geneva.
Google Scholar

Dutot C. F. (1738), Reflexions Politiques sur les Finances et le Commerce, vol. 1, Les Freres Vaillant et Nicolas Prevost, The Hague.
Google Scholar

Eltetö Ö., Köves P. (1964), Egy nemzetközi összehasonlításoknál fellépő indexszámítási problémáról. On a Problem of Index Number Computation Relating to International Comparisons (in Hungarian), „Statisztikai Szemle”, no. 42, s. 507–518.
Google Scholar

Eurostat, https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-and-society/data/database (dostęp: 10.02.2020).
Google Scholar

Gini C. (1931), On the Circular Test of Index Numbers, „Metron”, no. 9, s. 3–24.
Google Scholar

Ivancic L., Fox K. J., Diewert W. E. (2011), Scanner Data, Time Aggregation and the Construction of Price Indexes, „Journal of Econometrics”, vol. 151, s. 24–35.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1016/j.jeconom.2010.09.003

Jevons W. (1865), The Coal Question, Macmillan & Co., London.
Google Scholar

Lewel P. (2015), Is the Carli index flawed? Assessing the case for the new retail price index RPIJ, „Journal of the Royal Statistical Society Series A (Statistics in Society)”, vol. 178, no. 2, s. 303–336.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.1111/rssa.12061

Lunnemann P., Wintr L. (2006), Are Internet Prices Sticky?, ECB Working Paper, no. 645.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.907314

Macias P., Stelmasiak D. (2018), Food inflation nowcasting with web scraped data, NBP Working Paper, no. 302.
Google Scholar

Office for National Statistics (b.r.), ONS methodology working paper series number 12 – a comparison of index number methodology used on UK web scraped price data, https://www.ons.gov.uk/methodology/methodologicalpublications/generalmethodology/onsworkingpaperseries/onsmethodologyworkingpaperseriesnumber12acomparisonofindexnumbermethodologyusedonukwebscrapedpricedata (dostęp: 1.02.2020).
Google Scholar

Office for National Statistics (2017), Research indices using web scraped price data: clothing data, https://www.ons.gov.uk/economy/inflationandpriceindices/articles/researchindicesusingwebscrapedpricedata/clothingdata (dostęp: 1.02.2020).
Google Scholar

Radzikowski B., Śmietanka A. (2016), Online CASE CPI, First International Conference on Advanced Research Methods and Analytics, València.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.4995/CARMA2016.2016.3133

Szulc B. (1964), Indices for Multiregional Comparisons, „Przegląd Statystyczny”, nr 3, s. 239–254.
Google Scholar

Yang Z., Gan L., Tang F. (2010), A Study of Price Evolution in the Online Toy Market. Economics, „Open‑Assessment E‑Journal”, vol. 4, no. 28, s. 1–29.
Google Scholar DOI: https://doi.org/10.5018/economics-ejournal.ja.2010-28

Zhang L. (2020), Proxy expenditure weights for Consumer Price Index: audit sampling inference for big‑data statistics, „Journal of the Royal Statistical Society: Series A (Statistics in Society)”, https://rss.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/rssa.12632 (dostęp: 10.02.2020).
Google Scholar

Pobrania

Opublikowane

2021-03-02

Jak cytować

Juszczak, A. (2021). Zastosowanie danych scrapowanych w pomiarze dynamiki cen. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 1(352), 25–37. https://doi.org/10.18778/0208-6018.352.02

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.