Statistical Disclosure Control Methods for Microdata from the Labour Force Survey

Michał Pietrzak

doi:10.18778/0208-6018.348.01

Autor

Michał Pietrzak Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu, Wydział Informatyki i Gospodarki Elektronicznej, Katedra Statystyki https://orcid.org/0000-0001-8381-7881

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.348.01

Słowa kluczowe:

kontrola ujawniania danych, metody zakłóceniowe, PRAM, addytywne dodawanie szumu, wymiana rang, mikrodane, Badanie Aktywności Ekonomicznej Ludności, pakiet sdcMicro

Abstrakt

Celem artykułu jest analiza możliwości wykorzystania wybranych zakłóceniowych metod kontroli ujawniania mikrodanych na przykładzie danych jednostkowych z Badania Aktywności Ekonomicznej Ludności. W pierwszym etapie oceniona została ochrona poufności informacji w oryginalnym zbiorze danych. Po zaaplikowaniu wybranych metod, zaimplementowanych w pakiecie sdcMicro programu R, przedmiotem dociekań stał się wpływ tych metod na ryzyko ujawnienia, poniesioną stratę informacji, a także na jakość estymacji określonych wielkości dla populacji. Podkreślone zostały pewne problematyczne aspekty praktycznego wykorzystania kontroli ujawniania danych, zaobserwowane podczas przeprowadzonej analizy.

Pobrania

Bibliografia

Benschop T., Machingauta C., Welch M. (2019), Statistical Disclosure Control: A Practice Guide, https://readthedocs.org/projects/sdcpractice/downloads/pdf/latest/ (accessed: 13.03.2020).
Google Scholar

Biemer P. P., Leeuw E. de, Eckman S., Edwards B., Kreuter F., Lyberg L. E., Tucker N. C., West B. T. (2017), Total Survey Error in Practice, “Wiley Series in Survey Methodology”, Wiley, New Jersey.
Google Scholar

CSO (2012), Labour Force Survey in Poland. IV quarter 2011, Statistical Information and Elaborations, Statistical Publishing Establishment, Warsaw, https://stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/pw_aktyw_ekonom_ludn_IVkw_2011.pdf (accessed: 13.03.2020).
Google Scholar

Domingo‑Ferrer J., Torra V. (2003), On the connections between statistical disclosure control for microdata and some artificial intelligence tools, “Information Sciences”, no. 151, pp. 153–170.
Google Scholar

Domingo‑Ferrer J., Torra V. (2004), Disclosure risk assessment in statistical data protection, “Journal of Computational and Applied Mathematics”, no. 164–165, pp. 285–293.
Google Scholar

Duncan G. T., Elliot M., Salazar‑González J.‑J. (2011), Statistical Confidentiality. Principles and Practice, “Statistics for Social and Behavioral Sciences”, Springer Science+Business Media, New York–Dordrecht–Heidelberg–London.
Google Scholar

Eurostat (2019), EU Labour Force Survey Database User Guide, European Commission, https://ec.europa.eu/eurostat/documents/1978984/6037342/EULFS-Database-UserGuide.pdf (accessed: 13.03.2020).
Google Scholar

Hundepool A., Domingo‑Ferrer J., Franconi L., Giessing S., Lenz R., Naylor J., Schulte Nordholt E., Seri G., Wolf P.‑P. de (2010), Handbook on Statistical Disclosure Control, ESSNet SDC A Network of Excellence in the European Statistical System in the field of Statistical Disclosure Control, https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/SDC_Handbook.pdf (accessed: 13.03.2020).
Google Scholar

Hundepool A., Domingo‑Ferrer J., Franconi L., Giessing S., Schulte Nordholt E., Spicer K., Wolf P.‑P. de (2012), Statistical Disclosure Control, “Wiley Series in Survey Methodology”, Wiley, Chichester.
Google Scholar

Lewis T. H. (2016), Complex survey data analysis with SAS, CRC Press, Taylor & Francis Group, Boca Raton.
Google Scholar

Lohr S. L. (2010), Sampling: Design and Analysis, Second Edition, Brooks/Cole Cengage Learning, Boston.
Google Scholar

Matthews G. J., Harel O. (2011), Data confidentiality: A review of methods for statistical disclosure limitation and methods for assessing privacy, “Statistics Surveys”, vol. 5, pp. 1–29, http://dx.doi.org/10.1214/11-SS074
Google Scholar

Shlomo N. (2010), Releasing Microdata: Disclosure Risk Estimation, Data Masking and Assessing Utility, “Journal of Privacy and Confidentiality”, vol. 2(1), pp. 73–91, https://journalprivacyconfidentiality.org/index.php/jpc/article/view/584/567 (accessed: 13.03.2020).
Google Scholar

Templ M. (2017), Statistical Disclosure Control for Microdata. Methods and Applications in R, Springer, http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-50272-4
Google Scholar

Templ M., Kowarik A., Meindl B. (2015), Statistical Disclosure Control for Micro‑Data Using the R Package sdcMicro, “Journal of Statistical Software”, vol. 67(4), pp. 1–36, http://dx.doi.org/10.18637/jss.v067.i04
Google Scholar

Willenborg L., Waal T. de (2001), Elements of Statistical Disclosure Control, Springer Science+ Business Media, New York.
Google Scholar

Wolter K. M. (2007), Introduction to Variance Estimation, Second Edition, “Statistics for Social and Behavioral Sciences”, Springer Science+Business Media, New York.
Google Scholar