PRZESTRZENNE ZRÓŻNICOWANIE UBÓSTWA W POLSCE
Słowa kluczowe:
Gospodarstwo domowe, ubóstwo, zróżnicowanie regionalne.Abstrakt
Badania nad problemem ubóstwa mają wieloletnią tradycję. W Polsce problematyka ta nabrała szczególnego znaczenia wraz z rozpoczęciem transformacji ustrojowej. Dodatkowo przystąpienie Polski do Unii Europejskiej, a zwłaszcza konieczność wdrożenia unijnej Strategii Spójności Społecznej, narzuciło nowe wymagania w zakresie badania tego zjawiska.
Celem opracowania jest ocena poziomu i zróżnicowania ubóstwa w układzie wojewódzkim oraz dodatkowo w przekroju miast i wsi w Polsce oraz identyfikacja czynników wpływających na ryzyko ubóstwa przy założeniu różnych poziomów linii ubóstwa. Dla realizacji powyższego celu wykorzystano podejście klasyczne – oparte na wyznaczeniu linii ubóstwa oraz podejście wykorzystujące funkcję przynależności do sfery ubóstwa oparte o teorię zbiorów rozmytych. W obydwu przypadkach rozważano ubóstwo od strony monetarnej. Identyfikację potencjalnych czynników wpływających na zagrożenie ubóstwem przeprowadzono za pomocą modelu logitowego.
Do realizacji celu opracowania wykorzystano indywidualne dane statystyczne pochodzące z badania budżetów gospodarstw domowych realizowanego przez Główny Urząd Statystyczny w 2012 r.
Pobrania
Bibliografia
Atkinson A. B. (1983), The Economics of Inequality, 2nd edition, Clarendon Press, Oxford.
Google Scholar
Betti G., Cheli B., Lemmi A., Verma V. (2006), On the construction of fuzzy measures for the analysis poverty and social exclusion, “Statistica & Applicazioni” IV(1), pp. 77-97.
Google Scholar
Foster J. E. (1998), What is Poverty and who are the Poor? Redefinition for the United States in the 1990s, Absolute Versus Relative Poverty, “American Economic Review”, no. 88(2), pp. 335-341.
Google Scholar
Kleiber Ch., Kotz S. (2003), Statistical size distributions in economics and actuarial sciences, John Wiley & Sons, New Jersey.
Google Scholar
Lemmi A., Betti G. (ed.) (2006), Fuzzy Set Approach to Multidimensional Poverty Measurement, New York.
Google Scholar
Maddala G. S. (2006), Ekonometria, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar
Neff D. (2013), Fuzzy set theoretic applications in poverty research, “Policy and Society”, no. 32 (4), pp. 319-331.
Google Scholar
Panek T. (2010), Multidimensional approach to poverty measurement: Fuzzy measures of the incidence and the depth of poverty, “Statistics in Transition”, no. 11, pp. 361-379.
Google Scholar
Panek T. (2011), Ubóstwo, wykluczenie społeczne i nierówności. Teoria i praktyka pomiaru, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa.
Google Scholar
Ravallion M. (2012), Poor or Just Feeling Poor? On Using Subjective Data in Measuring Poverty, World Bank, Policy Research Working Paper no. 5968, Washington DC.
Google Scholar
Subramanian S. (2004), Indicators on Inequality and Poverty, World Institute for Development Economics Research, United Nations University, Research Paper No. 2004/25, Helsinki.
Google Scholar
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa.
Google Scholar
Topińska I. (2008), Kierunki zmian w statystyce ubóstwa, [in:] Topińska I. (ed.), Pomiar ubóstwa. Zmiany koncepcji i ich znaczenie, IPiSS, Warszawa.
Google Scholar
Townsend P. P. (1979), Poverty in the United Kingdom. A Survey of Household Resources and Living Standard, London.
Google Scholar
Wolf E. N. (2009), Poverty and income distribution, (2nd ed.), Wiley-Blackwell.
Google Scholar
Zadeh L. A. (1965), Fuzzy Sets, “Information and Control”, no. 8, pp. 338-353.
Google Scholar
