PRZESTRZENNA ANALIZA TRANSAKCJI NA SZCZECIŃSKIM RYNKU MIESZKANIOWYM
Słowa kluczowe:
Rynek mieszkaniowy, ceny, analiza przestrzenna.Abstrakt
Mimo kryzysu gospodarczego rynek mieszkaniowy pozostaje obszarem zainteresowań jego uczestników z uwagi na potrzeby jakie zaspokaja: bytowe, ale również inwestycyjne. Aktywne uczestnictwo na rynku wymaga przestrzennego badania tego rynku (cen oraz cech mieszkań). Celem badania jest przestrzenna analiza transakcji mieszkaniami, zawartych na wtórnym rynku w Szczecinie z podziałem na dzielnice i osiedla. Obejmuje ono analizę peryferyjności osiedli pod względem liczby zawieranych transakcji oraz średniej ceny mieszkań w dzielnicy. Wyznaczono również indeksy koncentracji przestrzennej oraz rozkłady cech mieszkań w przestrzeni. Do realizacji powyższego celu wykorzystano informacje zawarte w aktach notarialnych, w których każda transakcja opisana jest zestawem zmiennych ilościowych i jakościowych, w tym datą sprzedaży, ceną transakcyjną, powierzchnią lokalu, liczbą pokoi, charakterystyką budynku, w którym znajduje się lokal czy kondygnacją budynku, na której jest położony.
Pobrania
Bibliografia
Barry R., Gilley O. W., Sirmans C.F. (2000), A Method for Spatial–Temporal Forecasting with an Application to Real Estate Prices, “International Journal of Forecasting”, vol. 16, issue 2, pp. 229–246.
Barry R., Pace R.K., Sirmans C.F. (1998), Spatial Statistics and Real Estate, “The Journal of Real Estate Finance and Economics”, vol. 17, issue 1, pp. 5–13.
Basu S., Thibodeu T.G. (1998), Analysis of Spatial Autocorrelation In House Price, “The Journal of Real Estate Finance and Economics”, vol. 17, issue 1, pp. 61–85.
Batóg B., Foryś I. (2013b), The Analysis of Spatial Stability of Prices on the Secondary Housing Market, “Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica”, no. 292, Łódź.
Batóg B., Foryś I. (2013a), Zastosowanie modeli zmiennych jakościowych do badania ceny rynkowej mieszkań, “Wiadomości statystyczne”, no. 5, Główny Urząd Statystyczny, Warszawa.
Batóg J. (2008), Analiza związków między koncentracją, intensywnością kapitałową i rentownością przedsiębiorstw – podejście sektorowe, “Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania”, no. 2, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Foryś I. (2010), The Cox proportional hazards model in the analysis of property transactions, “Folia Oeconomica Stetinensia”, no 8 (16), Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Foryś I. (2011), Społeczno–gospodarcze determinanty rozwoju rynku mieszkaniowego w Polsce. Ujęcie ilościowe, Rozprawy i Studia T. 793, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Foryś I. (2013), Stan i perspektywy polskiego rynku mieszkaniowego, “Rynek nieruchomości. Finansowanie rozwoju miast”, CeDeWu, Warszawa.
Główny Urząd Statystyczny (Central Statistical Office) (2010), Obrót nieruchomościami w 2009 roku (Real Estate Turnover in 2009), Informacje i opracowania statystyczne (Statistical Information and Elaborations), Warszawa.
Markowska M. (2008), Wykorzystanie miary Braya-Curtisa do oceny zmian w innowacyjności europejskiej przestrzeni regionalnej, “Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych”, no. 21, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Palm R. (1978), Spatial Segmentation of the Urban Housing Market, “Economic Geography”, vol. 54, no. 3, pp. 210-221.
Suchecki B. (ed.) (2010), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wydawnictwo C.H. Beck.
Walesiak M., Gatnar E. (eds.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, Wrocław.
Wilhelmsson M. (2002), Spatial Models in Real Estate Economics, “Housing, Theory and Society”, vol. 19, issue 2, pp. 92–101.
www.um.szczecin.pl
