The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.330.01Keywords:
models of firms’ duration, intensity function of firms’ liquidation, poviats of the Zachodniopomorskie VoivodeshipAbstract
The aim of the study was to construct models of firms’ survival duration for individual poviats in the Zachodniopomorskie Voivodeship. The first stage was the calculation of the Kaplan‑Meier estimator and the use of a test for the verification of similarities in the survival function for the analysed poviats. As a result, groups of poviats were created. The next stage of research was the construction of duration tables of the studied firms and an analysis of the intensity function of firms’ liquidation for the poviats. The percentage of firms liquidated after two years of activity in different poviats (stage III) was presented. An analysis of correlation between the percentage of firms liquidated in the analysed period and the number of entities registered per 10 thousand of population in the poviats (stage IV) was also conducted. This study used data from the registry of REGON related to companies established in the Zachodniopomorskie Voivodeship in 2009–2011. These entities were observed till the end of 2013. The study results reveal the differentiation of firm survival models in the poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship. Five groups of poviats were distinguished and characterised.
Downloads
References
Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
Google Scholar
Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
Google Scholar
Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar
Frątczak E., Gach‑Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
Google Scholar
Gazińska M. (2003), Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Google Scholar
Gehan E.A. (1965), A Generalized Two‑SampleWilcoxon Test for Double‑Censored Data, “Biometrika”, vol. 52, no. 3–4, pp. 203–223.
Google Scholar
Kaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 53, no. 282, pp. 457–481.
Google Scholar
Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Springer, New York.
Google Scholar
Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Google Scholar
Markowicz I. (2014), Business Demography – Statistical Analysis of Firm Duration, “Transformations in Business & Economics”, vol. 13, no. 2B (32B), pp. 801–817.
Google Scholar
Markowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function, “International Journal of Business and Social Research”, vol. 5, issue 11, pp. 36–47.
Google Scholar
Markowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, [in:] K. Jajuga, M. Walesiak (eds.), “Taksonomia”, no. 26, “Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 426, pp. 108–117.
Google Scholar
Namboodiri K., Suchindran C.M. (1987), Life Table Techniques and Their Applications, Academic Press Inc., New York.
Google Scholar
Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar
ZUS (2014), Ubezpieczenia społeczne i ubezpieczenie zdrowotne osób prowadzących pozarolniczą działalność i osób z nimi współpracujących, http://www.zus.pl/pliki/poradniki/porad25.pdf [accessed: 20.08.2016].
Google Scholar