Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market

Autor

  • Katarzyna Cheba West Pomeranian University of Technology in Szczecin, Chair of Applied Mathematics in Economics
  • Maja Kiba-Janiak Wroclaw University of Economics, Department of Economics Management and Tourism in Jelenia Gora, Chair of Strategic Management and Logistics

Słowa kluczowe:

conjoint analysis, customer preference, multivariate statistical analysis

Abstrakt

Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Altkorn J., Kramer T. (red.) (1998), Leksykon marketingu, PWE, Warszawa
Google Scholar

Bąk A., (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydaw. UE Wrocław
Google Scholar

Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A., (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa
Google Scholar

Green P. E., Srinivasan V., (1990). Conjoint analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice, Journal of Marketing, 54 (October)
Google Scholar

Green P.E., Wind Y (1975), New Way to Measure Consumers’ Judgments, Harvard Business Review, July-August, 53
Google Scholar

Górniak J., Wachnicki J., (2010), Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS, Kraków
Google Scholar

Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C., (1995), Multivariatae Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs
Google Scholar

Kaczmarczyk S. (1955), Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa
Google Scholar

Kotler P., (1994), Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa
Google Scholar

Mynarski S. (1996), Metody ilościowe, Marketing w Praktyce, 5
Google Scholar

Pressl R., Reiter K., (2003), Zarzadzanie zachowaniami komunikacyjnymi, http://www.euportal. net/material/downloadarea/kt7_wm_pl.pdf
Google Scholar

Ratajczak P. (1999), Słownik marketingu i reklamy angielsko-polski i polsko-angielski, Wydawnictwo KANION, Zielona Góra
Google Scholar

Sagan A., (1998), Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wydaw. AE Kraków
Google Scholar

Scheiner J., (2009),Mobiliät in Deutschland 2002-2008, Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung (Hrsg.)
Google Scholar

Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa
Google Scholar

Walesiak M., Bąk A., (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydaw. AE Wrocław
Google Scholar

Wieczorkowska G., Wierzbiński J., (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, SCHOLAR
Google Scholar

Żochowska R., (2011), Modelowanie wyboru trasy w gęstych sieciach miejskich, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: TRANSPORT z. 71
Google Scholar

Opublikowane

2013-01-01

Jak cytować

Cheba, K., & Kiba-Janiak, M. (2013). Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, (286), [317]-323. Pobrano z https://czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/28842

Numer

Dział

Artykuł