On the Use of Redundancy Analysis to Study the Property Crime in Poland

Authors

  • Małgorzata Misztal University of Łódź, Faculty of Economics and Sociology, Department of Statistical Methods

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.332.07

Keywords:

redundancy analysis, ordination diagram, crime against property

Abstract

Redundancy analysis (RDA) is a canonical form of principal components analysis (PCA) and is one of, so‑called, linear ordination techniques. The goal of ordination is to represent objects and response variables relationships as faithfully as possible in a low‑dimensional space. Redundancy analysis is also a technique of exploratory data analysis. Graphical presentation of the results using the ordination biplots or triplots can facilitate the analysis of the relationship between the variation in the set of the response variables and the variation of the explanatory variables. In the paper, redundancy analysis was applied to assess the relationships between the selected socio‑economic factors and the intensity of the crime against property in Poland.

 

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anderson M.J., Gribble N.A. (1998), Partitioning the variation among spatial, temporal and environmental components in a multivariate data set, “Australian Journal of Ecology”, vol. 23, pp. 158–167.
Google Scholar

Bieniek P., Cichocki S., Szczepaniec M. (2012), Czynniki ekonomiczne a poziom przestępczości – badanie ekonometryczne, “Zeszyty Prawnicze”, vol. 12(1), pp. 147–172.
Google Scholar

Borcard D., Gillet G., Legendre P. (2011), Numerical Ecology with R, Springer, New York–Dordrecht–London–Heidelberg.
Google Scholar

Borcard D., Legendre P., Drapeau P. (1992), Partialling out the spatial component of ecological variation, “Ecology”, vol. 73(3), pp. 1054–1055.
Google Scholar

Cushman S.A., McGarigal K. (2002), Hierarchical, multi‑scale decomposition of species‑environment relationships, “Landscape Ecology”, vol. 17, pp. 637–646.
Google Scholar

Everitt B.S., Skrondal A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics, Cambridge University Press, Cambridge.
Google Scholar

Ezekiel M. (1930), Methods of correlational analysis, Wiley, New York.
Google Scholar

Kądziołka K. (2014), Wpływ wybranych czynników o charakterze społeczno‑ekonomicznym na przestępczość przeciwko mieniu w Polsce, [in:] W. Szkutnik (ed.), Zarządzanie ryzykiem kapitałowym i ubezpieczeniowym oraz społecznymi uwarunkowaniami ryzyka rynku pracy, “Studia Ekonomiczne”, vol. 181(14), pp. 11–23.
Google Scholar

Kądziołka K. (2015), Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw, “Studia Ekonomiczne. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, vol. 242, pp. 71–84.
Google Scholar

Legendre P., Legendre L. (2012), Numerical Ecology, Elsevier Science B.V., Amsterdam.
Google Scholar

Legendre P., Oksanen J., ter Braak C.F.J. (2011), Testing the significance of canonical axes in redundancy analysis, “Methods in Ecology and Evolution”, vol. 2, pp. 269–277.
Google Scholar

Lepš J., Šmilauer P. (2003), Multivariate Analysis of Ecological Data using CANOCO, Cambridge University Press, Cambridge.
Google Scholar

Misztal M. (2017), Wizualizacja wyników liniowych technik ordynacyjnych na przykładzie analizy przestępczości przeciwko mieniu w Polsce, “Taksonomia 28. Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, no. 468, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Peres‑Neto P.R., Legendre P., Dray S., Borcard D. (2006), Variation partitioning of species data matrices: estimation and comparison of fractions, “Ecology”, vol. 87(10), pp. 2614–2625.
Google Scholar

Rao C.R. (1964), The Use and Interpretation of Principal Component Analysis in Applied Research, “Sankhyā: The Indian Journal of Statistics”, Series A (1961–2002), vol. 26, no. 4, pp. 329–358.
Google Scholar

Raport o stanie bezpieczeństwa w Polsce w 2014 roku, Ministerstwo Spraw Wewnętrznych, http://isp.policja.pl/isp/aktualnosci/7789,Raport‑o‑stanie‑bezpieczenstwa‑w‑Polsce‑w–2014‑r.html [accessed: 31.08.2016].
Google Scholar

Rocznik Statystyczny Województw (2015), GUS, Warszawa.
Google Scholar

Spożycie alkoholu w Polsce w 2012 r. Raport z badania (2013), TNS Polska, www.tnsglobal.pl/jakpijapolacy/pdf/raport.pdf [accessed: 31.08.2016].
Google Scholar

Szczepaniec M. (2012), Bezrobocie jako czynnik kształtujący wskaźniki przestępczości, “Zeszyty Prawnicze”, vol. 12(3), pp. 165–176.
Google Scholar

Sztaudynger J.J., Sztaudynger M. (2003), Ekonometryczne modele przestępczości, “Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny”, Rok LXV, vol. 3, pp. 127–143.
Google Scholar

Wollenberg A.L. van den (1977), Redundancy analysis. An alternative for canonical correlation analysis, “Psychometrika”, vol. 42, no. 2, pp. 207–219.
Google Scholar

Downloads

Published

2018-02-02

How to Cite

Misztal, M. (2018). On the Use of Redundancy Analysis to Study the Property Crime in Poland. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 6(332), 99–109. https://doi.org/10.18778/0208-6018.332.07

Issue

Section

Articles