Porównanie kilku metod porządkowania liniowego do wyboru lokalizacji w procesie kompletacji przy zastosowaniu metod symulacyjnych

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.05

Słowa kluczowe:

Taksonomiczna Miara Atrakcyjności Lokalizacji, metoda TOPSIS, Uogólniona Miara Odległości, kompletacja, metody symulacyjne

Abstrakt

Przy przechowywaniu współdzielonym wybór lokalizacji, z których należy pobrać produkty podczas procesu kompletacji, nie jest sprawą oczywistą. Każdą lokalizację, w której znajduje się produkt do skompletowania zamówienia, można opisać za pomocą wielu zmiennych, na przykład: czasu przechowywania produktu, odległości od punktu odkładczego, stopnia zaspokojenia zapotrze­bowania czy liczby innych produktów w zleceniu, znajdujących się w sąsiedztwie badanej lokalizacji. Tak więc „atrakcyjność” każdej lokalizacji z punktu widzenia kompletacji badanego zlecenia można opisać za pomocą zmiennej syntetycznej, na podstawie której tworzymy ranking tych lokalizacji. Dla każdego produktu wybiera się lokalizacje będące najwyżej w rankingu, a następnie wyznacza się tra­sę, którą ma pokonać magazynier. W artykule zostały porównane wyniki uzyskane za pomocą kilku metod klasyfikacji: Taksonomicznej Miary Atrakcyjności Lokalizacji, opartej na Syntetycznym Mierniku Rozwoju Hellwiga, metody TOPSIS oraz Uogólnionej Miary Odległości.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Bartholdi J.J., Hackman S.T. (2016), Warehouse & Distribution Science, Release 0.97, The Supply Chain and Logistics Institute, School of Industrial and Systems Engineering, Georgia Institute of Technology, Atlanta.
Google Scholar

Bąk A. (2016), Porządkowanie liniowe obiektów metodą Hellwiga i TOPSIS – analiza porównawcza, “Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, no. 426, Taksonomia 26, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 22–31, http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.426.02.
Google Scholar

De Koster R., Le‑Duc T., Roodbergen K.J. (2007), Design and control of warehouse order picking: a literature review, “European Journal of Operational Research”, no. 182(2), pp. 481–501.
Google Scholar

Dmytrów K. (2015), Taksonomiczne wspomaganie wyboru lokalizacji w procesie kompletacji pro­duktów. Studia ekonomiczne, “Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach”, no. 248, pp. 17–30.
Google Scholar

Domański Cz. (2014), Wybrane klasyczne testy statystyczne, [in:] Cz. Domański, D. Pekasiewicz, A. Baszczyńska, A. Witaszczyk, Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Gudehus T., Kotzab H. (2012), Comprehensive Logistics, Springer‑Verlag, Berlin–Heidelberg, http://dx.doi.org/10.1007/978–3–642–24367–7.
Google Scholar

Hellwig Z. (1968), Zastosowanie metody taksonomicznej do typologicznego podziału krajów ze względu na poziom rozwoju oraz zasoby i strukturę wykwalifikowanych kadr, “Przegląd Statystyczny”, no. 15(4), pp. 307–326.
Google Scholar

Hwang C.L., Yoon K. (1981), Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications, Springer‑Verlag, New York.
Google Scholar

Kukuła K. (2000), Metoda unitaryzacji zerowanej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar

Le‑Duc T. (2005), Design and Control of Efficient Order Picking Processes, PhD thesis, RSM Erasmus University, Rotterdam.
Google Scholar

Lotfi F.H., Fallahnejad R. (2010), Imprecise Shannon’s Entropy and Multi Attribute Decision Making, “Entropy”, vol. 12, pp. 53–62; http://dx.doi.org/10.3390/e12010053.
Google Scholar

Miłaszewicz B., Rut J. (2014), Nowoczesne metody kompletacji, “Logistyka”, no. 6, pp. 12347–12350.
Google Scholar

Niemczyk A. (2012), Zapasy i magazynowanie. Tom II – Magazynowanie. Podręcznik do kształcenia w zawodzie technik logistyk, Instytut Logistyki i Magazynowania, Poznań.
Google Scholar

Podvezko V. (2011), The Comparative Analysis of MCDA Methods SAW and COPRAS, “Inzinerine Ekonomika – Engineering Economics”, vol. 22(2), pp. 134–146.
Google Scholar

Rozmus D. (2012), Analiza wariancji, [in:] M. Walesiak, E. Gatnar (eds.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar

Tarczyński G. (2013), Wielokryterialna ocena procesu kompletacji towarów w magazynie, “Studia Ekonomiczne”, vol. 163, pp. 221–238.
Google Scholar

Trzaskalik T. (2015), Wprowadzenie do badań operacyjnych z komputerem, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar

Wachowicz T. (2011), Application of TOPSIS Methodology to the Scoring of Negotiation Issues Measured on the Ordinal Scale, “Multiple Criteria Decision Making”, 10–11, Publisher of The University of Economics in Katowice, pp. 238–260.
Google Scholar

Walesiak M. (2003), Uogólniona Miara Odległości GDM jako syntetyczny miernik rozwoju w me­todach porządkowania liniowego, “Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu no. 988, Taksonomia 10, Klasyfikacja i analiza danych – teoria i zastosowania”, pp. 134–144.
Google Scholar

Walesiak M. (2016a), Uogólniona Miara Odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Walesiak M. (2016b), Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowy­miarowym, “Przegląd Statystyczny”, R. LXIII, z. 1, pp. 7–18.
Google Scholar

Opublikowane

2018-09-28

Jak cytować

Dmytrów, K. (2018). Porównanie kilku metod porządkowania liniowego do wyboru lokalizacji w procesie kompletacji przy zastosowaniu metod symulacyjnych. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 5(338), 81–96. https://doi.org/10.18778/0208-6018.338.05

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

<< < 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.