Makroekonomiczne uwarunkowania dynamiki dochodów z pracy i emerytur w Polsce (2010–2035)
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.356.02Słowa kluczowe:
pracujący, emeryci, dochody z pracy, emerytury, PKB, produktywność, model międzypokoleniowej redystrybucji dochodówAbstrakt
Celem artykułu jest wskazanie makroekonomicznych uwarunkowań dynamiki dochodów z pracy i emerytur w Polsce w latach 2010–2019 wraz z prognozą studialną do 2035 roku. Źródłem danych są rachunki narodowe, statystyka ludności, statystyka świadczeń emerytalnych, prognoza demograficzna Głównego Urzędu Statystycznego i prognoza emerytalna Zakładu Ubezpieczeń Społecznych. Demograficzne starzenie się społeczeństwa powoduje narastanie problemu podziału bieżącego strumienia dóbr i usług wytwarzanych w procesie gospodarczym. Możliwości w tym zakresie są zdeterminowane relacjami dynamiki liczebności pracujących i emerytów oraz dynamiki wolumenu dochodu narodowego. Wynikające stąd zależności można opisać za pomocą modelu międzypokoleniowej redystrybucji dochodów (MMRD).
Tendencje obserwowane w Polsce dowiodły, że dynamika wzrostu wolumenu PKB w badanym okresie zapewniała makroekonomiczny warunek równowagi w procesie kształtowania się dochodów z pracy i emerytur: wzrost PKB był większy niż dochodów z pracy i emerytur. Wykonane szacunki wskazują zarazem na konieczność utrzymania tempa wzrostu PKB i produktywności na poziomie nie mniejszym niż 2% rocznie, co oznacza wzrost wolumenu PKB o ponad 12% w 2025 roku w porównaniu z rokiem 2019.
Przedstawiony model międzypokoleniowej redystrybucji dochodów pozwolił także ukazać istotę problemu publicznych transferów międzypokoleniowych, które w państwie traktowanym jako dobro wspólne należy pojmować jako wierzytelności emerytów, a ich spłacanie powinno zapewniać godziwy poziom życia ludziom starszym.
Pobrania
Bibliografia
Anacka M., Janicka A. (2018), Prognoza ludności Polski na podstawie ekonometrycznej prognozy strumieni migracyjnych, „Wiadomości Statystyczne”, nr 8(687), s. 5–27.
Google Scholar
Branson W. H. (1989), Macroeconomic. Theory and Policy, Harper & Row, New York.
Google Scholar
Główny Urząd Statystyczny (2020), Rocznik Statystyczny 2019, Warszawa.
Google Scholar
Górny A. (2017), All circular but different. Variation in patterns of Ukraine-to-Poland Migration, „Population, Space and Place”, t. 23, nr 8, s. 1–10, https://doi.org/10.1002/psp.2074
Google Scholar
Kurkiewicz J. (red.) (2007), Ludzie starsi w rodzinie i społeczeństwie, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Kraków.
Google Scholar
Légaré J. (2006), Economic, Social, and Cultural Consequences of the Aging of the Population, [w:] G. Caselli, J. Vallin, G. Wunsch (red.), Demography: Analysis and synthesis, t. 3, Elsevier, London–New York–Tokyo, s. 327–336.
Google Scholar
Ochocki A. (2008), Intergenerational Income Transfer Model, „Statistics in Transition”, t. 9, nr 3, s. 561–570.
Google Scholar
Piketty T. (2015), Ekonomia nierówności, Wydawnictwo Krytyki Politycznej, Warszawa.
Google Scholar
Rosset E. (1967), Ludzie starzy. Studium demograficzne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
Google Scholar
Sauvy A. (1963), Théorie générale de la population, t. I, Presses Universitaires de France, Paris.
Google Scholar
Schoenmaeckers R. C., Vanderleyden L. (2005), Intergenerational Solidarity, the Elderly and Ageing: Main Results, „Studia Demograficzne”, nr 148, s. 100–113.
Google Scholar
Zakład Ubezpieczeń Społecznych (2016), Prognoza wpływów i wydatków funduszu emerytalnego do roku 2060, Warszawa.
Google Scholar