Influence of Unemployed Person Age on the Hazard and its Changes in Time
Keywords:
Cox proportional hazard model, Cox non-proportional hazard model, hazard ratios, unemploymentAbstract
Celem artykułu jest analiza wpływu wieku osób bezrobotnych na czas znalezienia zatrudnienia. Wpływ ten może zmieniać się wraz z czasem. Analizę taką umożliwia zastosowanie modelu nieproporcjonalnego hazardu Coxa. Stosując model proporcjonalnych hazardów uzyskujemy oceny parametrów stałe w czasie. Iloraz hazardów dla dwóch jednostek różniących się wartością analizowanej cechy jest wówczas uśrednieniem dla całego badanego okresu. Stałość ilorazów hazardu można zbadać metodami graficznymi lub badając istotność parametrów modelu nieproporcjonalnego hazardu Coxa.Downloads
References
Ata N., Sözer M.T. (2007), Cox regression models with nonproportional hazard applied to lung cancer survival data, Hacettepe Journal of Mathematics and Statistics, Vol. 36 (2), pp. 157-167
Bednarski T. (2005), Ocena przydatności danych Bael dla charakterystyki rozkładu czasu poszukiwania pracy na przykładzie danych z lat 2001-2002, Studia Ekonomiczne nr 4, Instytut Nauk Ekonomicznych PAN, Warszawa
Bieszk-Stolorz B., Markowicz I., Modele regresji Coxa w analizie bezrobocia, CeDeWu, Warszawa, 2012
Cox D. R. (1972), Regression Models and Life-Tables, Journal of the Royal Statistical Society, Series B (Methodological), Vol. 34, No. 2, pp. 187-220
Cox D. R. (1975), Partial Likelihood, Biometrika, Vol. 62, No.2, pp. 269-276
Cox D.R., Oakes D. (1984), Analysis of Survival Data. Chapman and Hall. New York, London
Kalbfleisch, J.D., Prentice, R. L. (1980), The statistical analysis of failure time data, Wiley, New York
Keele L. (2010), Testing for Nonproportional Hazards in Cox Models, Political Analysis 18, pp. 189-205
Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Logistic Regression. A Self-Lerning Text, Springer-Verlag, New York
Schemper M. (1992), Cox analysis of survival data with non-proportional hazard function, The Statistician 41, pp. 455-465
