Empirical and Kernel Estimation of the ROC Curve

Aleksandra Katarzyna Baszczyńska

doi:10.18778/0208-6018.311.06

Autor

Aleksandra Katarzyna Baszczyńska Uniwersytet Łódzki

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.311.06

Słowa kluczowe:

krzywa ROC curve, empiryczny estymator, metoda jądrowa, parametr wygładzania, funkcja jądra

Abstrakt

W pracy rozważane są wybrane metody estymacji krzywej ROC (Receiver Operating Characteristic), w tym metody parametryczne i nieparametryczne. Podejście nieparametryczne może oznaczać zastosowanie empirycznego estymatora krzywej ROC lub estymatora jądrowego. Podjęta jest próba porównania estymacji empirycznej oraz jądrowej ze szczególnym uwzględnieniem wpływu liczebności próby, jak również metody wyboru parametru wygładzania i funkcji jądra na rezultat procedury estymacyjnej. W oparciu o wyniki badania symulacyjnego określone są wskazówki użyteczne w procedurach estymacji krzywej ROC.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Biogram autora

Aleksandra Katarzyna Baszczyńska - Uniwersytet Łódzki

Badanie własności metod jądrowych

Bibliografia

Chrzanowski M. (2014), Weighted Empirical Likelihood Inference for the Area under the ROC Curve, Journal of Statistical Planning and Inference, 147, 159-172.
Google Scholar

Domański C., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Fawcett T. (2006), An Introduction to ROC Analysis, Pattern Recognition Letters, 27, 861-874.
Google Scholar

Harańczyk G. (2010), Krzywe ROC, czyli ocena jakości klasyfikatora i poszukiwanie optymalnego punktu odcięcia, Statsoft Polska, www.statsoft.pl/czytelnia.html.
Google Scholar

Horová I., Koláček J., Zelinka J. (2012), Kernel Smoothing in Matlab. Theory and Practice of Kernel Smoothing, World Scientific, New Jersey.
Google Scholar

Krzanowski W., Hand D. (2009), ROC Curves for Continuous Data, CRC Press.
Google Scholar

Krzyśko M., Wołyński W., Górecki T., Skorzybut M. (2008), Systemy uczące się. Rozpoznawanie wzorców, analiza skupień i redukcja wymiarowości, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Google Scholar

Lloyd C. (2002), Estimation of a Convex ROC Curves, Statistics and Probability Letters, 59, 1, 99-111.
Google Scholar

Marron J., Wand M. (1992), Exact Mean Integrated Squared Error, The Annals of Statistics, 20, 2, 712-736.
Google Scholar

Misztal M. (2014), On the Selected Methods for Evaluating Classification Models, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica , 3 (302), 161-173.
Google Scholar

Ruzgas T., Drulyrè I. (2013), Kernel Density Estimation for Gaussian Mixture Models, Lithuanian Journal of Statistics, 52, 1, 14-21.
Google Scholar