Generalizations of Tukey-Lambda Distributions
Słowa kluczowe:
generalized lambda distribution, estimation methods, distribution fitting, quotationsAbstrakt
Uogólniony rozkład lambda (GλD) jest czteroparametrowym uogólnieniem rodziny rozkładów lambda-Tukeya. W literaturze możemy odnaleźć wiele metod estymacji parametrów GλD, jednak najbardziej popularną metodą jest metoda momentów zaproponowana przez Ramberga i Schmeisera (1974). Wskazuje się, że jedną z wad uogólnionego rozkładu lambda jest to, że parametry kształtu określają również skośność rozkładu. Wydaje się, że powinny być trzy parametry określające położenie, skalę i skośność oraz dwa parametry określające kształt ogonów rozkładu. Z tego względu dokonano uogólnienia GλD poprzez wprowadzenie pięcioparametrowego rozkładu lambda (FPLD).Pobrania
Bibliografia
Domański Cz., Pruska K. (2000) Nieklasyczne metody statystyczne, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa
Google Scholar
King R.A.R., MacGillivray H.L., A starship estimation method for the generalized distributions, Austral. & New Zealand J. Statist. 41(3), 1999,353-374
Google Scholar
Lakhany A., Mausser H., Estimating the parameters of generalized lambda distribution, Algo Research Quarterly, vol. 3, No.3, December 2000
Google Scholar
Ramberg J. S. and Schmeister B. W. (1974). An approximate method for generating asymmetric random variables. Canon. ACM, 17, 78-82
Google Scholar
Ramberg J. S., Tadikamalla P.R., Dudewicz E.J., Mykytka E.F., (1979), A probability distribution and its uses in Fitting Data, Technometries 21 nr 2, s. 201-214
Google Scholar
Su S., Fitting single and mixture of generalized lambda distributions to data via discretized and maximum likelihood methods: GLDEX in R, Journal of Statistical Software, October 2007, Volume 21, Issue 9
Google Scholar
Tarsitano A., Fitting the generalized lambda distribution to income data, COMPSTAT 2004 Symposium, Physica-Verlag/Springer 2004, 1861-1867
Google Scholar
Tarsitano A., Comparing estimation methods for the FPLD, Journal of Probability and Statistics, Volume 2010, Article ID 295042
Google Scholar
