On MSE Estimation of Some Misspecified Predictor
Słowa kluczowe:
small area estimation, MSE estimation, model misspecificationAbstrakt
Rozważany jest problem predykcji wartości globalnej w podpopulacji (domenie) jak w Rao (2003). Analizowane jest wykorzystanie predyktora, który jest empirycznym najlepszym liniowym nieobciążonym predyktorem, ale przy założeniu błędnego modelu. Dla rozważanego predyktora wyprowadzono postać naiwnego estymatora MSE dla prawidłowego modelu nadpopulacji oraz zaproponowano wykorzystanie estymatorów MSE typu jackknife i parametryczny bootstrap. W badaniu symulacyjnym analizowano względne obciążenia zaproponowanych estymatorów MSE.Pobrania
Bibliografia
Datta, G. S., Lahiri, P. (2000), A unified measure of uncertainty of estimated best linear unbiased predictors in small area estimation problems, Statistica Sinica, 10, 613-627
Gonzalez-Manteiga, W., Lombardia, M. J., Molina, I., Morales, D., Santamaria, L. (2008), Bootstrap mean squared error of a small-area EBLUP, Journal of Statistical Computation and Simulation, 78, 443-462
Hall, P., Maiti, T. (2006), On Parametric Bootstrap Methods for Small Area Prediction, Journal Royal Statistical Society Series B, 68, 221-238
Jiang, J. (2003), Empirical best prediction for small-area inference based on generalized linear mixed models, Journal of Statistical Planning and Inference, 111, 117-127
Jiang, J., Lahiri, P., (2001), Empirical best prediction for small area inference with binary data, Ann. Inst. Statist. Math., 53, 217-243
Jiang J., Lahiri P, Wan S.-M. (2002), Unified jackknife theory for empirical best prediction with M-estimation, The Annals of Statistics, 30, 6, 1782-1810
Molina, I. and Rao, J.N.K (2010). Small area estimation of poverty indicators, The Canadian Journal of Statistics, 38 (3), 369-385
Prasad, N. G. N, Rao, J. N. K. (1990), The estimation of mean the mean squared error of small area estimators, Journal of the American Statistical Association, 85, 163-171
R Development Core Team (2012), A language and environment for statistical computing, R Foundation for Statistical Computing, Vienna
Rao J.N.K (2003), Small area estimation, John Wiley and Sons, New Jersey
Żądło T. (2009), On prediction of domain totals based on unbalanced longitudinal data, [in:] Wywiał J., Żądło T. (eds.) Survey Sampling in Economic and Social Research, University of Economic in Katowice, Katowice
Żądło T. (2012), On accuracy of two predictors for spatially and temporally correlated longitudinal data, Studia Ekonomiczne, 120, 97-105
