Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market

Authors

  • Katarzyna Cheba West Pomeranian University of Technology in Szczecin, Chair of Applied Mathematics in Economics
  • Maja Kiba-Janiak Wroclaw University of Economics, Department of Economics Management and Tourism in Jelenia Gora, Chair of Strategic Management and Logistics

Keywords:

conjoint analysis, customer preference, multivariate statistical analysis

Abstract

Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.

Downloads

Download data is not yet available.

References

Altkorn J., Kramer T. (red.) (1998), Leksykon marketingu, PWE, Warszawa

Bąk A., (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydaw. UE Wrocław

Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A., (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa

Green P. E., Srinivasan V., (1990). Conjoint analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice, Journal of Marketing, 54 (October)

Green P.E., Wind Y (1975), New Way to Measure Consumers’ Judgments, Harvard Business Review, July-August, 53

Górniak J., Wachnicki J., (2010), Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS, Kraków

Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C., (1995), Multivariatae Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs

Kaczmarczyk S. (1955), Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa

Kotler P., (1994), Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa

Mynarski S. (1996), Metody ilościowe, Marketing w Praktyce, 5

Pressl R., Reiter K., (2003), Zarzadzanie zachowaniami komunikacyjnymi, http://www.euportal. net/material/downloadarea/kt7_wm_pl.pdf

Ratajczak P. (1999), Słownik marketingu i reklamy angielsko-polski i polsko-angielski, Wydawnictwo KANION, Zielona Góra

Sagan A., (1998), Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wydaw. AE Kraków

Scheiner J., (2009),Mobiliät in Deutschland 2002-2008, Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung (Hrsg.)

Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa

Walesiak M., Bąk A., (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydaw. AE Wrocław

Wieczorkowska G., Wierzbiński J., (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, SCHOLAR

Żochowska R., (2011), Modelowanie wyboru trasy w gęstych sieciach miejskich, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: TRANSPORT z. 71

Downloads

Published

2013-01-01

Issue

Section

Articles

How to Cite

Cheba, Katarzyna, and Maja Kiba-Janiak. 2013. “Conjoint Analysis As a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, no. 286 (January): [317]-323. https://czasopisma.uni.lodz.pl/foe/article/view/28842.