Niesamodzielni A.D. 2035 – w poszukiwaniu sposobów i źródeł wsparcie

Zofia Szweda-Lewandowska

doi:10.18778/0208-6018.315.12

Authors

Zofia Szweda-Lewandowska Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej UŁ

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.315.12

Keywords:

ageing, elderly care, new technology in elderly care

Abstract

In 2014 years - according to the Central Statistical Office - the percentage of people aged 60 and more, reached 21.5%, and already in 2040 every third person will be 60 years or more. The majority of nations, including Poland, face the problem of population ageing. Therefore, providing care for elderly persons is crucial. A decline in the care-giving potential of families and the rapid increase in the percentage of senior citizens make it necessary to develop different sources of assistance designed for the elderly. The aim of this paper is to estimate the demand for care services and the possible sources of support.

Downloads

Download data is not yet available.

References

GUS (2014), Prognoza demograficzna na lata 2014-2035, Warszawa.
Google Scholar

Pomoc społeczna – infrastruktura, beneficjenci, świadczenia w 2009 r., Warszawa 2010
Google Scholar

Szatur-Jaworska B. (2008), Strategia społeczna Warszawy 2009-2020. Wstępna diagnoza sytuacji seniorów w Warszawie, Miasto Stołeczne Warszawa, Warszawa.
Google Scholar

Ustawa o emeryturach i rentach z Funduszu Ubezpieczeń Społecznych, test jednolity DzU z 2009 r., nr 153, poz. 1227 z późn. zmianami, art. 13, ust. 5.
Google Scholar

Wizner B., Skalska A., Klich-Rączka A., Piotrowicz K., Grodzicki T. (2012), Stan zdrowia i sprawność osób starszych [w:] PolSenior. Aspekty medyczne, psychologiczne i ekonomiczne starzenia się ludzi w Polsce, M. Mossakowska, A. Więcek, P. Błędowski (red.), terMedia, Poznań.
Google Scholar

Statista dostęp na stronie: de.statista.com/statistik/daten/studie/248173/umfrage/anzahl-der-pflegebeduerftigen-in-deutschland-nach-pflegestufe/, w dniu 1.10.2014 r.
Google Scholar

ZUS Departament Statystyki i Prognoz Aktuarialnych.
Google Scholar

MPiPS Departament Analiz Ekonomicznych i Prognoz.
Google Scholar