Data Papers

  1. Исследовательские данные

 

В целях обеспечения прозрачности научных исследований, а также повышения видимости и цитируемости публикуемых работ, редакция журнала "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Rossica" призывает авторов предоставлять доступ к исследовательским данным (data sets), полученным в ходе проводимых исследований. Приглашаем к подаче текстов, основанных на данных. 

 

Редакция предлагает два типа таких публикаций: 

 

  1. Исследовательские данные (data article)

   – краткий текст, описывающий данные; 

   – DOI данных и метаданных, депонированных в выбранном репозитории. 

 

  1. Исследовательская статья с приложением исследовательских данных (data article) в качестве дополнения.

 

Оба вида публикаций проходят двойное слепое рецензирование (double-blind review). ВНИМАНИЕ! Рецензенты не проверяют корректность данных, за которую отвечает автор (см. процесс рецензирования). 

 

Данные должны быть предварительно депонированы в выбранном автором репозитории (общем, институциональном или тематическом) – доверенном и аккредитованном. Желательно, чтобы набор данных (data set) был снабжен DOI, что повысит его видимость и доступность, а также предоставлен под лицензией CC (соответствующей требованиям грантодателей, например, NCN). 

 

Где депонировать исследовательские данные? 

 

Можно воспользоваться поисковыми системами репозиториев, например, RE3DATA – Registry of Research Data Repositories, OpenDOAR или Repository Finder. 

 

Предлагаемые репозитории: 

 

- Репозиторий открытых данных 

- Репозиторий Лодзинского университета – для сотрудников 

 

Руководство по рецензированию исследовательских данных 

 

Предоставление исследовательских данных способствует их распространению, поэтому data articles должны содержать информацию, необходимую для широкого использования набора данных (data set), включая метаданные (включая DOI), сведения о методологии и контексте, а также о потенциальном повторном использовании в будущем. 

 

Рецензенты должны обратить внимание на: 

 

1) качество рукописи; 

2) качество, полноту и возможность повторного использования исследовательских данных; 

3) полезность исследовательских данных и их вклад в развитие науки. 

 

Рецензенты не обязаны анализировать весь набор данных, за качество которого отвечает автор. 

 

  1. Презентация:

   – последовательность и ясность. 

   – Соответствуют ли метаданные содержанию документа? 

   – Упорядочены ли исследовательские данные логично и последовательно? 

   – Читаемы ли нетекстовые элементы (таблицы, диаграммы)? 

 

  1. Контекст и методология

   – Полны ли исследовательские данные, включают ли они необходимую информацию для воспроизведения измерений, графиков и т. д.? 

   – Достаточно ли подробно описаны методы сбора данных? 

   – Соответствуют ли файлы данных описанию в метаданных? 

   – Правильно ли описан контекст исследования с учетом соответствующих статей и других доступных данных? 

 

  1. Полезность данных для будущих исследований и науки

   – Соответствуют ли данные актуальным научным проблемам, региону, периоду и/или группе? 

   – Являются ли исследовательские данные оригинальными? 

   – Существует ли потенциал для их будущего использования? 

 

Структура исследовательских данных (data article) 

 

Это краткая рецензируемая публикация, цель которой – представить информацию о наборе данных и возможностях его повторного использования. Она описывает: 

 

  1. a) содержание набора данных, депонированного в доверенном аккредитованном репозитории;
  2. b) методы создания этого набора данных;
  3. c) потенциал повторного использования.

 

Документация данных содержит ссылку на набор данных в репозитории автора. Распространяется под лицензией CC и снабжается DOI. 

 

Структура data article для Acta Universitatis Lodziensis. Folia Litteraria Rossica: 

a) Местонахождение набора данных [DOI];
b) Содержание набора данных;
c) Контекст и методология;
d) Потенциал повторного использования;
e) Лицензия;
f) Связь с другими проектами;
g) Библиография;
h) Цитирование (https://citation.crosscite.org/);
i) Финансирование.