The Differentiation of Firm Survival Models in the Poviats of the Zachodniopomorskie Voivodeship

Iwona Markowicz

doi:10.18778/0208-6018.330.01

Autor

Iwona Markowicz Uniwersytet Szczeciński

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.330.01

Słowa kluczowe:

model trwania firm, funkcja intensywności likwidacji firm, powiaty województwa zachodniopomorskiego

Abstrakt

Celem przeprowadzonych badań była budowa modelu trwania firm dla poszczególnych powiatów województwa zachodniopomorskiego. Pierwszym etapem było oszacowanie estymatora Kaplana‑Meiera oraz zastosowanie testu weryfikującego podobieństwo funkcji przeżycia dla powiatów. Utworzono grupy powiatów. Następny etap badań to budowa tablic trwania firm i analiza funkcji intensywności likwidacji firm w grupach powiatów. Następnie przedstawiono odsetek firm zlikwidowanych po dwóch latach działalności w poszczególnych powiatach (etap III). Przeprowadzono także analizę współzależności między odsetkiem zlikwidowanych w badanym okresie firm i liczbą zarejestrowanych podmiotów na 10 tys. ludności w powiatach (IV etap). W badaniu wykorzystano dane z rejestru REGON, dotyczące firm powstałych w województwie zachodniopomorskim w latach 2009–2011 (21 powiatów). Obserwacja trwała do końca 2013 roku. Wyniki badań pozwoliły wskazać na zróżnicowanie modeli trwania firm w powiatach województwa zachodniopomorskiego. Utworzono pięć grup powiatów i scharakteryzowano je.

Pobrania

Bibliografia

Balicki A. (2006), Analiza przeżycia i tablice wymieralności, PWE, Warszawa.
Google Scholar

Domański Cz., Pruska K. (2000), Nieklasyczne metody statystyczne, PWE, Warszawa.
Google Scholar

Domański Cz., Pekasiewicz D., Baszczyńska A., Witaszczyk A. (2014), Testy statystyczne w procesie podejmowania decyzji, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Frątczak E., Gach‑Ciepiela U., Babiker H. (2005), Analiza historii zdarzeń. Elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań, SGH, Warszawa.
Google Scholar

Gazińska M. (2003), Potencjał demograficzny w regionie. Analiza ilościowa, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Google Scholar

Gehan E.A. (1965), A Generalized Two‑SampleWilcoxon Test for Double‑Censored Data, “Biometrika”, vol. 52, no. 3–4, pp. 203–223.
Google Scholar

Kaplan E.L., Meier P. (1958), Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, “Journal of the American Statistical Association”, vol. 53, no. 282, pp. 457–481.
Google Scholar

Kleinbaum D.G., Klein M. (2005), Survival Analysis, Springer, New York.
Google Scholar

Markowicz I. (2012), Statystyczna analiza żywotności firm, Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, Szczecin.
Google Scholar

Markowicz I. (2014), Business Demography – Statistical Analysis of Firm Duration, “Transformations in Business & Economics”, vol. 13, no. 2B (32B), pp. 801–817.
Google Scholar

Markowicz I. (2015), Duration Analysis of Firms – Cohort Tables and Hazard Function, “International Journal of Business and Social Research”, vol. 5, issue 11, pp. 36–47.
Google Scholar

Markowicz I. (2016), Tablice trwania firm w województwie zachodniopomorskim według rodzaju działalności, [in:] K. Jajuga, M. Walesiak (eds.), “Taksonomia”, no. 26, “Prace Naukowe UE we Wrocławiu”, no. 426, pp. 108–117.
Google Scholar

Namboodiri K., Suchindran C.M. (1987), Life Table Techniques and Their Applications, Academic Press Inc., New York.
Google Scholar

Rossa A. (2005), Metody estymacji rozkładu czasu trwania zjawisk dla danych cenzurowanych oraz ich zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

ZUS (2014), Ubezpieczenia społeczne i ubezpieczenie zdrowotne osób prowadzących pozarolniczą działalność i osób z nimi współpracujących, http://www.zus.pl/pliki/poradniki/porad25.pdf [accessed: 20.08.2016].
Google Scholar