O wykorzystaniu testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentów czynnikowych

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.343.08

Słowa kluczowe:

test Tukey’a, test Fishera, planowanie eksperymentów, testy permutacyjne

Abstrakt

Metody planowania eksperymentów są wykorzystywane w statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego. Właściwe planowanie eksperymentów przed realizacją procesu produkcyjnego prowadzi do poprawy jego rezultatów technologicznych, co w efekcie powoduje poprawę rezultatów ekonomicznych procesu. W ostatnich latach na znaczeniu zyskały metody repróbkowania, wykorzystujące symulacje komputerowe. Jedną z nich są testy permutacyjne służące do weryfikacji hipotez statystycznych. W porównaniu do testów parametrycznych nie wymagają one spełnienia restrykcyjnych założeń i mogą być stosowane do niewielkiej liczby obserwacji. Przedmiotem artykułu jest wskazanie możliwości wykorzystania testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentu. Rozważania przeprowadzone zostały dla danych dotyczących rezultatów ustalonego procesu produkcyjnego.

Pobrania

Brak dostępnych danych do wyświetlenia.

Bibliografia

Berry K. J., Johnston J. E., Mielke Jr P. W. (2014), A Chronicle of Permutation Statistical Methods, Springer International Publishing, New York.
Google Scholar

Elandt R. (1964), Statystyka matematyczna w zastosowaniu do doświadczalnictwa rolniczego, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa.
Google Scholar

Good P. (2005), Permutation, Parametric and Bootstrap Tests of Hypotheses, Springer Science Business Media Inc., New York.
Google Scholar

Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice.
Google Scholar

Kończak G. (2016), Testy permutacyjne. Teoria i zastosowania, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Google Scholar

Lawson J. (2015), Design and Analysis of Experiments with R, CRC Press Taylor & Francis Group, Boca Raton.
Google Scholar

Montgomery D. C. (1997), Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons Inc., New York.
Google Scholar

Montgomery D. C. (2001), Design and Analysis of Experiments, John Wiley & Sons Inc., New York.
Google Scholar

Pesarin F., Salamaso L. (2010), Permutation Tests for Complex Data. Theory, Applications and Software, John Wiley & Sons Inc., Chichester.
Google Scholar

Ryan T. P. (2007), Modern Experimental Design, John Wiley & Sons, New Jersey.
Google Scholar

Wawrzynek J. (1993), Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław.
Google Scholar

Wawrzynek J. (2009), Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław.
Google Scholar

Opublikowane

2019-09-13

Jak cytować

Złotoś, M. (2019). O wykorzystaniu testów permutacyjnych w analizie wyników eksperymentów czynnikowych. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 4(343), 123–136. https://doi.org/10.18778/0208-6018.343.08

Numer

Dział

Artykuł

Podobne artykuły

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

Możesz również Rozpocznij zaawansowane wyszukiwanie podobieństw dla tego artykułu.