ALTERNATYWNE, LEPSZE METODY W KROKOWEJ ANALIZIE DYSKRYMINACYJNEJ

Autor

  • Katarzyna Stąpor Politechnika Śląska, Gliwice

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.311.02

Słowa kluczowe:

analiza dyskryminacyjna, procedury krokowe, selekcja cech, metaheurystyka, przeszukiwanie z tabu

Abstrakt

Analiza dyskryminacyjna to jedna z metod umożliwiających klasyfikację obserwacji do jednej z predefiniowanych klas na podstawie wartości pomierzonych cech. Celem krokowej analizy dyskryminacyjnej (KAD) jest wybór podzbioru cech wejściowych przy zachowaniu możliwie dużej mocy dyskryminacyjnej. Zmniejszenie wymiarowości wejściowej przestrzeni cech jest konieczne z wielu powodów. W istniejących na rynku, komercyjnych pakietach do obliczeń statystycznych, KAD bazuje na klasycznych metodach selekcji cech. Metody te generują wiele problemów. W prezentowanej pracy zostanie przedstawiona alternatywna metoda wykorzystująca metaheurystykę przeszukiwania z tabu. Wyniki eksperymentalne na wzorcowych zbiorach danych są obiecujące.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Biogram autora

  • Katarzyna Stąpor - Politechnika Śląska, Gliwice

    Instytut Informatyki,

    profesor

     

Bibliografia

Blum Ch., Roli A. (2003), Metaheuristics in combinatorial optimization: overview and conceptual comparison, ACM Computing Surveys, vol. 35, 3, p. 268-308.

Glover F. (1989), Tabu Search. Part I, ORSA Journal of Computing, v.1, p. 190-206.

Huberty C.J. (1989), Problems with stepwise methods – better alternatives, in: Thompson B. (ed.) Advances in Social Science Methodology, vol.1, 43-70, Greenwich, CI: JAI Press.

Kohavi R., John G. (1997), Wrappers for feature subset selection, Artificial Intelligence, vol. 97, 1-2, p. 234-273.

Krzyśko M. (1990), Discriminant analysis, WNT, Warszawa (in Polish).

Murphy P.M., Aha D.W. (1994), UCI repository of machine learning. University of California, Department of Information and Computer Science, http://www.ics.uci.edu/-~mlearn/MLRepository.html.

Pacheco J. et al. (2006), Analysis of new variable selection methods in discriminant analysis, Computational Statistics&Data Analysis, vol.51, 3, p. 1463-1478.

STATISTICA – package documentation, (2005), StatSoft Inc.

“Author” (2011).

Zhang H, Sun G. (2002), Feature selection using tabu search method, Pattern Recognition, 35, p. 701-711.

Opublikowane

2016-01-07

Numer

Dział

MSA2015

Jak cytować

Stąpor, Katarzyna. 2016. “ALTERNATYWNE, LEPSZE METODY W KROKOWEJ ANALIZIE DYSKRYMINACYJNEJ”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 1 (311). https://doi.org/10.18778/0208-6018.311.02.