Gravity Unfolding Analysis for Asymmetric Similarities Matrix
Keywords:
unfolding analysis, gravity model, preference mapsAbstract
Wielowymiarowa analiza unfolding wykorzystująca w swojej konstrukcji funkcję grawitacji pozwala na uwzględnienie w analizie dodatkowych czynników (takich jak udział w rynku lub lojalność względem marki), które mają wpływ na oceny preferencji respondentów. W klasycznej analizie unfolding udział ten jest ignorowany lub przyjmuje się, że jest on taki sam dla wszystkich obiektów. Grawitacyjna analiza unfolding może być również wykorzystana do graficznej prezentacji danych zawartych w niesymetrycznej macierzy podobieństw. Macierz taka zawiera informacje na temat zmian preferencji respondentów w pewnym okresie. W rezultacie nie otrzymujemy na mapie percepcyjnej, tak jak w przypadku analizy unfolding, konfiguracji punktów i respondentów, ale konfigurację punktów reprezentujących obiekty w różnych okresach.Downloads
References
Borg I., Groenen P. (2005), Modern multidimensional scaling. Theory and applications. Second Edition, Springer-Verlag, New York
Haynes K.E., Fotheringham A.S. (1984), Gravity and Spatial Interaction Models, Beverly Hills, CA: Sage
DeSarbo W. S., Kim J., Choi S. C., Spaluding M. (2002), A Gravity-Based Multidimensional Scaling Model for Deriving Spatial Structures Underlying Consumer Preference/Choice Judgments, Journal of Consumer Research, vol. 29, 91-100
Imaizumi T. (2005), A Gravity-Based Multidimensional Unfolding Model for Preference Data, Innovations in Classification, Data Science, and Information Science, D. Baier, K.-D. Wernecke (red.), Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York 2005, s. 238-245
Mayo E.J., Jarvis L.P., Xander J.A. (1988), Beyond the Gravity Model, Journal of the Academy of Marketing Science, 16, 23-29
Zaborski A. (2013), Analiza unfolding z wykorzystaniem modelu grawitacji, Taksonomia 20-21, Klasyfikacja i Analiza danych – teoria i zastosowania, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu (in review)
