Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering

Authors

  • Aleksandra Matuszewska-Janica Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Wydział Zastosowań Informatyki i Matematyki, Katedra Ekonometrii i Statystyki

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.325.09

Keywords:

labour market, female employment activity, data clustering, k-mean method

Abstract

The main aim of the analysis was European Union's states clustering in point of view of female activity on the labour market. The data was obtained from the Eurosat's Labour Force Surveys from years 2006–2014. K-means algorithms was the main analysis method. Obtained results indicate to a wide variety of different forms of women's labour market participation among European Union countries. We can mention three phenomena that have been most highlighted. (1) We found a high percentage of women working in part-time work, especially in the Netherlands. (2) The results show a high proportion of full-time employed women, especially in the EU countries from the former Eastern Bloc. (3) We noted a significant proportion of selfemployed among the employed women in the countries of Southern Europe (Greece, Italy, Portugal, Spain) and in Poland. So, in terms of female economic activity, Poland has a similar pattern as the Southern European countries (also in terms of self-employment).

Downloads

Download data is not yet available.

References

Anghel B., Rica de la S., Dolado J.J. (2011), The Effect of Public Sector Employment on Women’s Labour Market Outcomes, “Ce World Bank. Centre for Economic Policy Research Discussion Paper”, nr 8468.
Google Scholar

Bardasi E., Gornick J.C. (2000), Women and Part-Time Employment: Workers’ “Choices” and Wage Penalties in Five Industrialized Countries, “Luxembourg Income Study Working Paper”, nr 223.
Google Scholar

Barón J.D., Cobb-Clark D.A. (2010), Occupational Segregation and the Gender Wage Gap in Private- and Public-Sector Employment: A Distributional Analysis, “Economic Record”, nr 86, s. 227–246.
Google Scholar

Becker G.S. (1964), Human capital, Columbia University Press, New York.
Google Scholar

Blau F.D., Ferber M.A., Winkler A.E. (2010), The Economics of Women, Men, and Work, Pearson, New Jersey.
Google Scholar

Borowska A. (2013), Determinanty i bariery przedsiębiorczości kobiet w Polsce, „Ekonomia i Zarządzanie”, nr 3(5).
Google Scholar

Burchell B., Hardy V., Rubery J., Smith M. (2015), A New Method to Understand Occupational Gender Segregation in European Labour Markets, raport przygotowany dla Komisji Europejskiej, http://ec.europa.eu/justice/gender-equality/.
Google Scholar

Cazes S., Verick S., Heuer C. (2009), Labour market policies in times of crisis, “International Labour Organization Employment Working Paper”, nr 35.
Google Scholar

Eberharter V.V. (2001), Gender roles, labour market participation and household income position, “Structural Change and Economic Dynamics”, nr 12, s. 235–246.
Google Scholar

Elias P. (1990), Part-time Work and Part-time Workers: Keeping Women In or Out?, [w:] S. McRae (red.), Keeping Women In: Strategies to Facilitate the Continuing Employment of Women in Higher Occupations, Policy Studies Institute, London, s. 67– 81.
Google Scholar

England P. (2005), Gender Inequality in Labor Markets: The Role of Motherhood and Segregation, “Social Politics”, nr 12(2), s. 264–288.
Google Scholar

Gashx V., Cooke L.P. (2010), Wives’ part-time employment and marital stability in Great Britain, West Germany and the United States, “Sociology”, nr 4(6), s. 1091–1108.
Google Scholar

Gatnar E., Walesiak M. (red.) (2004), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo AE we Wrocławiu, Wrocław.
Google Scholar

Haager D.M. (2000), How do Investments in Human Capital Differentially Affect Gender Income? An Analysis of the Gender Wage Gap, “The Park Place Economist”, nr 8.
Google Scholar

Hakim C. (2002), Lifestyle preferences as determinants of women's differential labor market careers, “Work and Occupation”, nr 29, s. 428–459.
Google Scholar

Hakim C. (2006), Women, careers, and work-life preferences, “British Journal of Guidance and Counselling”, nr 34(3), s. 279–294.
Google Scholar

Hubert L.J., Arabie P. (1985), Comparing Partitions, “Journal of Classification”, nr 2(1), s. 193–218.
Google Scholar

Jaumotte F. (2003), Female labour force participation: Past trends and main determinants in OECD countries, “OECD Economics Department Working Paper”, nr 376.
Google Scholar

Kaufman L., Rousseeuw P. J. (1990), Finding Groups in Data: an Introduction to Cluster Analysis, Wiley, Nowy Jork.
Google Scholar

Kotowska I.E. (2008), Zmiany aktywności zawodowej a proces starzenia się ludności, [w:] J.T. Kowaleski, P. Szukalski, (red.) Pomyślne starzenie się w perspektywie nauk o pracy i polityce społecznej, Zakład Demografii i Gerontologii Społecznej Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 13–33.
Google Scholar

Kotowska I.E., Sztanderska U., Wóycicka I. (2007), Aktywność zawodowa i edukacyjna a obowiązki rodzinne w Polsce, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa.
Google Scholar

Kryńska E., Kwiatkowski E. (2013), Podstawy wiedzy o rynku pracy, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Google Scholar

Kuropatwa A. (2014), Problem dyskryminacji kobiet – analiza wybranych teorii neoklasycznych opartych na założeniu o niekonkurencyjnych rynkach pracy, „Ekonomia – Wroclaw Economic Review”, nr 20(4), s. 53–68.
Google Scholar

Kurowska A. (2012), Modelowanie decyzji o prokreacji i aktywności zawodowej, „Polityka Społeczna”, nr 10, s. 1–10.
Google Scholar

Kwiatkowski E. (2002), Bezrobocie. Podstawy teoretyczne, PWN, Warszawa.
Google Scholar

Lisowska E. (2008), Analiza położenia kobiet na rynku pracy, [w:] E. Lisowska, R. Kasprzak (red.), Zarządzanie mikroprzedsiębiorstwem. Podręcznik dla przedsiębiorczej kobiety, SGH, Warszawa.
Google Scholar

MacQueen J.B. (1967), Some methods for classification and analysis of multivariate observations, Proceedings of 5th Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, University of California Press, Berkeley.
Google Scholar

Matuszewska-Janica, A. (2015), Gender disparities in labor market in Baltic Sea region (discussion paper), 80. Konferencja International Atlantic Economic Society, Boston, 8–11 października 2015.
Google Scholar

Migdał-Najman K., Najman K. (2013), Analiza porównawcza wybranych metod analizy skupień w grupowaniu jednostek o złożonej strukturze grupowej, „Zarządzanie i Finanse”, nr 11(3), s. 179–194.
Google Scholar

Polachek S.W. (2004), How the Human Capital Model Explains Why the Gender Wage Gap Narrowed, IZA Discussion Paper, nr. 1102.
Google Scholar

Polachek S.W. (1981), Occupational Self-Selection: A Human Capital Approach to Sex Differences inOccupational Structure, “The Review of Economics and Statistics”, nr 63(1), s. 60–69.
Google Scholar

Strzelecki Z. (2013), Demograficzne wyzwania: Świat, Europa, Polska, materiały z IX Kongresu Ekonomistów Polskich Ekonomia dla przyszłości. Odkrywać naturę i przyczyny zjawisk gospodarczych, PTE, Warszawa.
Google Scholar

Szatanderska U., Grotkowska G. (2009), Rynek pracy kobiet w Polsce w latach 1992–2007, [w:] I.E. Kotowska (red.), Strukturalne i kulturowe uwarunkowania aktywności zawodowej kobiet w Polsce, Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa, s. 57–98.
Google Scholar

Tsani S., Paroussos L., Fragiadakis C., Charalambidis I., Capros P. (2013), Female labour force participation and economic growth in the South Mediterranean countries, “Economics Letters”, nr 120, s. 323–328.
Google Scholar

Wagner S., Wagner D. (2007), Comparing Clusterings – An Overview, Raport techniczny nr 2006–04, Universität Karlsruhe, Fakultät für Informatik.
Google Scholar

Walesiak M. (2006), Rekomendacje w zakresie strategii postępowania w procesie klasyfikacji zbioru obiektów, [w:] A. Zeliaś (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie zjawisk gospodarczych. Materiały z XXVII Ogólnopolskiego Seminarium Naukowego, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków, s. 185–203.
Google Scholar

Published

2017-05-19

How to Cite

Matuszewska-Janica, A. (2017). Participation of women in the labormarket in the years 2006–2014. EU ststes clustering. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 5(325), [111]-126. https://doi.org/10.18778/0208-6018.325.09

Issue

Section

Articles

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.