Conjoint Analysis as a Method of Analysing Consumer Preferences on Example of Municipal Transport Market
Keywords:
conjoint analysis, customer preference, multivariate statistical analysisAbstract
Zaspokajanie potrzeb klientów jest wyzwaniem dla wielu firm w dzisiejszym szybko zmieniającym się otoczeniu. Do poznania preferencji i potrzeb klientów można wykorzystać np. analizę conjoint. Conjoint analysis jest wielowymiarową metodą wykorzystywaną do ustalenia w jaki sposób konsumenci wyznaczają swoje preferencje w stosunku do określonych produktów lub usług. Analiza conjoint oznacza projektowanie i prowadzenie eksperymentów wśród konsumentów w celu modelowania ich procesu decyzyjnego. Prezentowany artykuł podzielony na dwie części, zawiera ogólną charakterystykę metody, jak również metodykę prowadzenia badań z wykorzystaniem analizy conjoint oraz przedstawia interpretację wyników własnych badań empirycznych na temat preferencji konsumentów na przykładzie rynku transportu miejskiego.Downloads
References
Altkorn J., Kramer T. (red.) (1998), Leksykon marketingu, PWE, Warszawa
Google Scholar
Bąk A., (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, Wydaw. UE Wrocław
Google Scholar
Coombs C. H., Dawes R. M., Tversky A., (1977), Wprowadzenie do psychologii matematycznej, PWN, Warszawa
Google Scholar
Green P. E., Srinivasan V., (1990). Conjoint analysis in Marketing: New Developments with Implications for Research and Practice, Journal of Marketing, 54 (October)
Google Scholar
Green P.E., Wind Y (1975), New Way to Measure Consumers’ Judgments, Harvard Business Review, July-August, 53
Google Scholar
Górniak J., Wachnicki J., (2010), Pierwsze kroki w analizie danych SPSS for Windows, SPSS, Kraków
Google Scholar
Hair J. F., Anderson R. E., Tatham R. L., Black W. C., (1995), Multivariatae Data Analysis with Readings, Prentice-Hall, Englewood Cliffs
Google Scholar
Kaczmarczyk S. (1955), Badania marketingowe. Metody i techniki, PWE, Warszawa
Google Scholar
Kotler P., (1994), Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Gebethner i Ska, Warszawa
Google Scholar
Mynarski S. (1996), Metody ilościowe, Marketing w Praktyce, 5
Google Scholar
Pressl R., Reiter K., (2003), Zarzadzanie zachowaniami komunikacyjnymi, http://www.euportal. net/material/downloadarea/kt7_wm_pl.pdf
Google Scholar
Ratajczak P. (1999), Słownik marketingu i reklamy angielsko-polski i polsko-angielski, Wydawnictwo KANION, Zielona Góra
Google Scholar
Sagan A., (1998), Badania marketingowe. Podstawowe kierunki, Wydaw. AE Kraków
Google Scholar
Scheiner J., (2009),Mobiliät in Deutschland 2002-2008, Bundesministerium für Verkehr, Bau und Stadtentwicklung (Hrsg.)
Google Scholar
Walesiak M. (1996), Metody analizy danych marketingowych, PWN, Warszawa
Google Scholar
Walesiak M., Bąk A., (2000), Conjoint analysis w badaniach marketingowych, Wydaw. AE Wrocław
Google Scholar
Wieczorkowska G., Wierzbiński J., (2007), Statystyka. Analiza badań społecznych, SCHOLAR
Google Scholar
Żochowska R., (2011), Modelowanie wyboru trasy w gęstych sieciach miejskich, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Seria: TRANSPORT z. 71
Google Scholar
