Sequence of Experimental Trials and Factorial Design of Experiment Realization Costs
Słowa kluczowe:
design of experiment, factorial design, sequence of experimental trialsAbstrakt
Planowanie eksperymentów jest jedną z metod statystycznej kontroli jakości procesu produkcyjnego pozwalającą na jego właściwe przygotowanie. Statystyczne planowanie eksperymentów umożliwia ustalenie poziomu oraz określenie wpływu uwzględnionych czynników na efekty realizowanego procesu, jak również ma wpływ na poprawę jego ekonomicznych rezultatów. Przedmiotem artykułu jest zagadnienie odpowiedniej kolejności wykonywania doświadczeń pewnego planu eksperymentu w celu zmniejszenia kosztów jego realizacji. Dla tak określonego problemu zaprezentowany został algorytm realizacji planu eksperymentu wykorzystujący odpowiednio skonstruowaną macierz kosztów. Proponowana metoda przeprowadzenia eksperymentu została porównana z kosztami realizacji klasycznych planów eksperymentów czynnikowych.Pobrania
Bibliografia
Aczel A. D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Google Scholar
Draper N. R., Stoneman D. M. (1968), Factor changes and Linear Trends in Eight-Run Two-Level Factorial Designs, Technometrics 10, 301-311
Google Scholar
Joiner B. L., Campbell C. (1976), Designing Experiments When Run Order is Important, Technometrics 18, 249-258
Google Scholar
Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Katowice
Google Scholar
Montgomery D. C. (1997), Introduction to statistical quality control, John Wiley & Sons, Inc., New York
Google Scholar
Rasch D., Herrendorfer G. (1991), Statystyczne planowanie doświadczeń, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
Google Scholar
Wawrzynek J. (2009), Planowanie eksperymentów zorientowane na doskonalenie jakości produktu, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego, Wrocław
Google Scholar
Wawrzynek J. (1993), Statystyczne planowanie eksperymentów w zagadnieniach regresji w warunkach małej próby, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław
Google Scholar
