Szacowanie wielkości nieobserwowalnych w modelu W8D-2010
Abstract
W artykule przedstawione zostały metody kalkulacji oraz szacunki wielkości nieobserwowalnych, będących rozszerzeniem estymacyjnej bazy danych modelu W8D-2010. Szczegółowo omówiono sposoby estymacji łącznej produktywności czynników produkcji, kapitału ludzkiego, kapitału wiedzy ucieleśnionego w środkach trwałych i potencjalnej wielkości PKB. Na podstawie alternatywnych metod dokonano szacunków naturalnej stopy bezrobocia NAIRU i NAWRU. Ponadto, wykorzystując strukturę wynagrodzeń według wieku obliczono oczekiwaną wielkość dochodów z całego cyklu życia.Downloads
References
Ball L., [1996], Disinflation and the NAIRU, “National Bureau of Economic Research Working Paper Series”, No. 5520
Google Scholar
Bayoumi T., Coe D.T., Helpman E., [1999], R&D Spillovers and Global Growth, “Journal of International Economics, vol. 47, s. 399–428
Google Scholar
Coe D.T., Helpman E., [1995], International R&D Spillovers, “European Economic Review”, vol. 39, s. 859–887
Google Scholar
Elmeskov J., MacFarland M., [1993], Unemployment Persistence in OECD Countries, “OECD Economic Studies”, vol. 21, s. 59–88
Google Scholar
Florczak W., [2007], Mikro i makroekonomiczne korzyści związane z kapitałem ludzkim, „Ekonomista”, nr 5, s. 651–673
Google Scholar
Gordon R.J., [1997], The Time-Varying NAIRU and its Implications for Economic Policy, “The Journal of Economic Perspectives”, vol. 11, s. 11–32
Google Scholar
Grzęda-Latocha R., [2005], Ekonometryczna analiza koniunktury gospodarczej w krajach strefy euro, “Ekonomista”, nr 5, s. 621–640
Google Scholar
Layard R., Nickell S., Jackman R., [1991], Unemployment: Macroeconomic Performance and the Labour Market, Oxford University Press, Oxford
Google Scholar
Lee G., [2005], International R&D Spillovers Revisited, “Open Economies Review”, vol. 16, s. 249–262
Google Scholar
Leszkiewicz-Kedzior K., Welfe W., [2013], Szacunek naturalnej stopy bezrobocia dla Polski. [w:] Gospodarka w okresie globalnego kryzysu, red. W. Kasperkiewicz, E. Kwiatkowski, Acta Universitatis Lodzensis Folia Oeconomica, nr 281, Wydawnictwo UŁ, Łódź, s. 93–107
Google Scholar
Leszkiewicz-Kędzior K., Welfe W., [2012], Consumption Function for Poland. Is life Cycle Hypothesis Legitimate?, “Bank i Kredyt”, nr 5, s. 5–20
Google Scholar
Richardson P., Boone L., Giorno C., Meacci M., Rae D., Turner D., [2000], The Concept, Policy Use and Measurement of Structural Unemployment: Estimating a Time Varying NAIRU Across 21 OECD Countries, OECD Economics Department Working Papers, No. 250, OECD Publishing
Google Scholar
Solow R.M., [1957], Technical Change and the Aggregate Production Function, “The Review of Economics and Statistics”, vol. 39, s. 312–320
Google Scholar
Welfe A., [1984], Analiza popytu w warunkach nierównowagi, “Ekonomista”, nr 5, s. 1045–1064
Google Scholar
Welfe W., [1992], Ekonometryczne modele gospodarki narodowej Polski, PWE, Warszawa
Google Scholar
Welfe W. (red.), [2001], Ekonometryczny model wzrostu gospodarczego, Wydawnictwo UŁ, Łódź
Google Scholar
Welfe W., [2002], Łączna produktywność czynników produkcji a postęp techniczny, „Studia Ekonomiczne”, vol. 36–37, s. 94–115
Google Scholar
Welfe W., Florczak W., Sabanty L., [2002], Kapitał ludzki i jego endogenizacja, “Przegląd Statystyczny”, vol. 50, s. 7–36
Google Scholar
Welfe W. (red.), [2004], Długookresowy makroekonometryczny model W8D-2002 gospodarki polskiej, Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica, nr 172, Łódź
Google Scholar
Welfe W., [2008], The New Long-term Macroeconometric Model for Poland, „Przegląd statystyczny”, vol. 55, s. 5–23
Google Scholar
Welfe W. (red.) [2009], Makroekonometryczny model gospodarki opartej na wiedzy, Acta Universitatis Lodzensis Folia Oeconomica, nr 229, Wydawnictwo UŁ, Łódź
Google Scholar
Xu B., Wang J. [1999], Capital Goods Trade and R&D Spillovers in the OECD, “Canadian Journal of Economics”, vol. 32, s. 1258–1274
Google Scholar
