Zastosowanie tablic przepływów międzygałęziowych do modelowania procesów inflacyjnych
DOI:
https://doi.org/10.18778/1429-3730.42.04Słowa kluczowe:
model cen input-output, prognozowanie inflacji, HICP, wskaźnik cen, przepływy międzygałęzioweAbstrakt
Celem niniejszego opracowania jest wstępna próba oceny modelu cen input-output jako narzędzia do prognozowania inflacji. Zaproponowano procedurę prognozowania popularnego indeksu HICP. Została ona przetestowana na przykładzie gospodarki Danii w latach 2000–2007, co wynikało z dostępności materiału statystycznego. Procedura polega na rozwiązaniu modelu cen input-output dla otwartej gospodarki, a następnie zastosowaniu odpowiednich wag do obliczenia makroekonomicznego deflatora konsumpcji gospodarstw domowych. W eksperymencie założono, że zmienne egzogeniczne modelu cenowego zostały przewidziane ze 100% trafnością, a parametry modelu przyjęto na poziomie z poprzedniego roku. Błędy tak uzyskanych prognoz zostały zdekomponowane na trzy składowe. Proponowana procedura znacznie różni się od najczęściej stosowanych metod prognozowania inflacji, które opisują zachowanie się makroekonomicznych wskaźników cenowych (z częstotliwością większą niż roczną) przy użyciu modeli stochastycznych.
Bibliografia
Antoszewski M., Funkcjonowanie kanału kursowego oraz siła efektu pass-through w gospodarkach wschodzących: przypadek Polski, Czech i Węgier, „Bank i Kredyt” 2014, nr 45(3), s. 226–266.
Google Scholar
Baranowski P., Leszczyńska A., Szafrański G., Krótkookresowe prognozowanie inflacji z użyciem modeli czynnikowych, „Bank i Kredyt” 2010, nr 41(4), s. 23–44.
Google Scholar
Baranowski P., Problem optymalnej stopy inflacji w modelowaniu wzrostu gospodarczego, Wyd. Biblioteka, Łódź 2008.
Google Scholar
Budnik K., Greszta M., Hulej M., Kolasa M., Murawski K., Rot M., Rybaczyk B., Tarnicka M., NECMOD – prezentacja nowego modelu prognostycznego, NBP, Warszawa 2008, https://www.nbp.pl/polityka_pieniezna/dokumenty/raport_o_inflacji/necmod_pl.pdf (dostęp 10.06.2015).
Google Scholar
Cholewiński R., Wpływ zmian kursu walutowego na dynamikę procesów inflacyjnych, „Materiały i Studia” 2008, z. 226, Instytut Ekonomiczny, NBP.
Google Scholar
ECB, https://www.ecb.europa.eu/stats/prices/hicp/html/index.en.html (dostęp 30.12.2015).
Google Scholar
Gradzewicz M., Hagemejer J., Hałka A., Baranowski P., Jankiewicz Z., Kołodziejczyk D., Leszczyńska A., Macias P., Niechciał M., Popowski P., Puchalska K., Strukturalne uwarunkowania inflacji, „Materiały i Studia” 2013, nr 297, Instytut Ekonomiczny, NBP.
Google Scholar
GUS, Ceny w gospodarce narodowej w 2008 r., Warszawa 2009.
Google Scholar
Kokoszczyński R., Współczesna polityka pieniężna w Polsce, PWE, Warszawa 2004.
Google Scholar
Lee Ch., Schulter G., O'Roark B., Minimum wage and food prices: An analysis of price pass-through effects, “International Food and Agribusiness Management Review” 2000, no. 3, s. 111–128.
Google Scholar
Miller R.E., Blair P.D., Input–Output Analysis. Foundations and Extensions, Cambridge University Press, Cambridge 2009.
Google Scholar
Misztal P., Zjawisko uporczywości (inercyjności) inflacji w Polsce, „Ekonomista” 2014, nr 3, s. 397–411.
Google Scholar
Przybyliński M., Metody i tablice przepływów międzygałęziowych w analizach handlu zagranicznego Polski, Wyd. Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2012.
Google Scholar
Skawińska E., Sobiech K.G., Nawrot K.A., Makroekonomia, PWE, Warszawa 2008.
Google Scholar
Sharify N., Sancho F., A new approach for the input-output price model, “Economic Modelling” 2011, no. 28, 188–195.
Google Scholar
Szyszko M., Prognozowanie inflacji w polityce pieniężnej, Wyd. C.H. Beck, Warszawa 2009.
Google Scholar
Timmer M.P. (ed.), The World Input-Output Database (WIOD): Contents, Sources and Methods, “WIOD Working Paper” 2012, no. 10, http://www.wiod.org/publications/papers/wiod10.pdf (dostęp 30.12.2015).
Google Scholar
Tomaszewicz Ł., Metody Analizy Input–Output, PWE, Warszawa 1994.
Google Scholar
Tura K., Prognozowanie inflacji w Polsce w latach 1999–2009 w ramach modeli budowanych w Narodowym Banku Polskim na potrzeby realizacji kryterium inflacyjnego, „Materiały i Studia” 2012, nr 279, Instytut Ekonomiczny, NBP, Warszawa.
Google Scholar
Welfe A., Analiza kointegracyjna w makromodelowaniu, PWE, Warszawa 2013.
Google Scholar
Welfe A., Majsterek M., Kelm R., Agregatowy model inflacji, „Przegląd Statystyczny” 2002, t. 49, nr 3, s. 15–32.
Google Scholar
Wu L., Li J., Zhang Z., Inflationary effect of oil-price shocks in an imperfect market: A partial transmission input-output analysis, “Journal of Policy Modelling” 2013, no. 35, s. 354–369.
Google Scholar
