Przypadki graniczne przejścia granicznego typu Blacka-Scholesa wyceny opcji kupna w uogólnionym modelu CRR
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.363.01Słowa kluczowe:
model Coxa‑Rossa‑Rubinsteina (model CRR), model dwumianowy, formuła Blacka‑Scholesa, wycena opcjiAbstrakt
Artykuł przedstawia uogólniony model Coxa‑Rossa‑Rubinsteina (CRR) wyceny opcji, uwzględniający nowe formuły na górne i dolne zmiany cen akcji. Zaprezentowano formułę na wycenę opcji w rozważanym modelu oraz jej przejście graniczne typu Blacka‑Scholesa. Głównym celem artykułu jest wyznaczenie przypadków granicznych uzyskanego przejścia granicznego z wykorzystaniem teorii prawdopodobieństwa, a następnie danych z Giełdy Papierów Wartościowych w Warszawie. Empiryczne badania wyceny opcji w uogólnionym modelu CRR potwierdzają uzyskane granice.
Pobrania
Bibliografia
Black F., Scholes M. (1973), The pricing of options and corporate liabilities, “Journal of Political Economy”, vol. 81, pp. 637–654. DOI: https://doi.org/10.1086/260062
Capiński M., Kopp E. (2012), The Black–Scholes Model, Mastering Mathematical Finance, Cambridge University Press, Cambridge. DOI: https://doi.org/10.1017/CBO9781139026130
Chang L.B., Palmer K. (2007), Smooth convergence in the binomial model, “Finance and Stochastics”, vol. 11, no. 1, pp. 91–105. DOI: https://doi.org/10.1007/s00780-006-0020-6
Cox J.C., Rubinstein M. (1985), Options Markets, Prentice-Hall, New Jersey.
Cox J.C., Ross S.A., Rubinstein M. (1979), Option Pricing. A Simplified Approach, “Journal of Financial Economics”, vol. 7, no. 3, pp. 229–263. DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(79)90015-1
Dana R.A., Jeanblanc M. (2007), Financial Markets in Continuous Time, Springer-Verlag, Berlin.
Diener F., Diener M. (2004), Asymptotics of the price oscillations of a European call option, “Journal of Mathematical Finance”, vol. 14, no. 2, pp. 271–293. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0960-1627.2004.00192.x
Elliot R.J., Kopp P.E. (2005), Mathematics of Financial Markets, Springer-Verlag, New York.
Fraszka-Sobczyk E. (2014), On some generalization of the Cox-Ross-Rubinstein model and its asymptotics of Black-Scholes type, “Bulletin de la Société des Sciences et des Lettres de Łódź”, vol. LXIV, no. 1, pp. 25–34.
Fraszka-Sobczyk E. (2020), Wycena europejskich opcji kupna w modelach rynku z czasem dyskretnym. Uogólnienia formuły Blacka-Scholesa, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
Heston S., Zhou G. (2000), On the rate of convergence of discrete-time contingent claims, “Journal of Mathematical Finance”, vol. 10, no. 1, pp. 53–75. DOI: https://doi.org/10.1111/1467-9965.00080
Hull J. (1998), Kontrakty terminowe i opcje, Wydawnictwo WIG-Press, Warszawa.
Jabbour G., Kramin M., Young S. (2001), Two-state option pricing. Binomial model revisited, “Journal of Futures Markets”, vol. 21, no. 11, pp. 987–1001. DOI: https://doi.org/10.1002/fut.2101
Jakubowski J. (2006), Modelowanie rynków finansowych, Wydawnictwo SCRIPT, Warszawa.
Jakubowski J., Palczewski A., Rutkowski M., Stettner Ł. (2006), Matematyka finansowa. Instrumenty pochodne, Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
Joshi M. (2010), Achieving higher order convergence for the process of European options in binomial trees, “Mathematical Finance”, vol. 20, no. 1, pp. 89–103. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1467-9965.2009.00390.x
Karandikar R.L., Rachev S.T. (1995), A generalized binomial model and option pricing formulae for subordinated stock-price processes, “Probability and Mathematical Statistics”, vol. 15, pp. 427–447.
Leisen D., Reimer M. (2006), Binomial models for option valuation – examining and improving convergence, “Applied Mathematical Finance”, vol. 3, no. 4, pp. 319–346. DOI: https://doi.org/10.1080/13504869600000015
Musiela M., Rutkowski M. (2008), Martingale Methods in Financial Modelling, Springer-Verlag, Berlin.
Rachev S.T., Ruschendorff L. (1994), Models for option process, “Theory of Probability Applications”, vol. 39, no. 1, pp. 120–152. DOI: https://doi.org/10.1137/1139005
Ratibenyakool Y., Neammanee K. (2019), Rate of convergence of binomial formula for option pricing, “Communications in Statistics – Theory and Methods”, vol. 3, no. 4, pp. 3537–3556. DOI: https://doi.org/10.1080/03610926.2019.1590600
Rendleman R., Bartter B. (1979), Two-State option pricing, “The Journal of Finance”, vol. 34, no. 4, pp. 1092–1110. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1979.tb00058.x
Rubinstein M. (2000), On the relation between binomial and trinomial option pricing models, “The Journal of Derivatives”, vol. 8, no. 2, pp. 47–50. DOI: https://doi.org/10.3905/jod.2000.319149
Shreve S.E. (2004), Stochastic Calculus for Finance I . The Binomial Asset Pricing Model, Springer-Verlag, New York. DOI: https://doi.org/10.1007/978-0-387-22527-2
Stettner Ł. (1997), Option pricing in the CRR model with proportional transaction costs. A cone transformation approach, “Applicationes Mathematicae”, vol. 24, no. 4, pp. 475–514. DOI: https://doi.org/10.4064/am-24-4-475-514
Walsh J.B. (2003), The rate of convergence of the binomial tree scheme, “The Journal of Finance and Stochastics”, vol. 7, no. 3, pp. 337–361. DOI: https://doi.org/10.1007/s007800200094
Xiao X . (2010), Improving speed of convergence for the prices of European options in binomial trees with even numbers of steps, “Applied Mathematics and Computation”, vol. 216, no. 1, pp. 2659–2670. DOI: https://doi.org/10.1016/j.amc.2010.03.111
Pobrania
Opublikowane
Wersje
- 2024-01-15 - (3)
- 2023-12-08 - (2)
- 2023-07-21 - (1)





