Prognozowalność stóp zwrotu z akcji w krajach Europy Środkowo-Wschodniej

Autor

DOI:

https://doi.org/10.18778/0208-6018.358.02

Słowa kluczowe:

prognozowalność stóp zwrotu z akcji, wskaźniki rynkowe, kraje Europy Środkowo‑Wschodniej

Abstrakt

Prognozowalność zwrotu z akcji w krajach wysoko rozwiniętych ma uzasadnienie zarówno empiryczne, jak i teoretyczne w literaturze z zakresu finansów. Celem artykułu jest uzyskanie odpowiedzi na pytanie, czy wskaźniki wyceny rynkowej, które odnoszą wartości indeksów giełdowych do różnych wielkości księgowych, wykazują się zdolnością prognostyczną w stosunku do przyszłych długookresowych zwrotów z tych indeksów na rynkach kapitałowych w kilku krajach Europy Środkowo‑Wschodniej: w Czechach, na Węgrzech, w Polsce i w Rosji. Badanie zostało przeprowadzone według standardowej metodologii z wykorzystaniem analizy regresji liniowej. Ze względu na problem nakładających się okresów (overlapping periods) oraz obciążenia dla małych prób w regresjach posłużono się zgodnymi estymatorami heteroskedastyczności i autokorelacji z korektą stopni swobody dla małych prób. Wyniki przeprowadzonego badania dowodzą, że niektóre z tych wskaźników, takie jak stosunek indeksu do dziesięcioletniej średniej ruchomej realnych zysków spółek, powszechnie znany jako wskaźnik ceny do zysków skorygowanych cyklicznie (cyclically adjusted price/earnings – CAPE), wskaźnik ceny do prognozowanych zysków, wartość rynkowa do wartości księgowej oraz cena do przychodów ze sprzedaży, mają silną moc predykcyjną dla skumulowanych zwrotów głównie w długich horyzontach czasowych. Z drugiej strony stosunek ceny do rocznych zysków, stopa dywidendy lub cena do przepływów pieniężnych okazują się dość słabymi predyktorami przyszłych zwrotów. Podążając za argumentami z obszaru finansów behawioralnych, wnioskować można, że uzyskane w badaniu dowody świadczące o dość istotnym powiązaniu bieżących wartości wskaźników rynkowych z przyszłymi skumulowanymi stopami zwrotu wskazują na pewien stopień nieefektywności analizowanych rynków w badanym okresie.

Pobrania

Statystyki pobrań niedostępne.

Bibliografia

Ang A., Bekaert G. (2007), Stock Return Predictability: Is it There?, “The Review of Financial Studies”, Vol. 20, No. 3, pp. 651–707, https://doi.org/10.1093/rfs/hhl021 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhl021

Bannigidadmath D., Narayan P.K. (2015), Stock Return Predictability and Determinants of Predictability and Profits, “Emerging Markets Review”, Vol. 26, pp. 153–173, http://www.nber.org/papers/w8221 (accessed: 20.11.2021). DOI: https://doi.org/10.1016/j.ememar.2015.12.003

Bansal R., Yaron A. (2004), Risks for the Long Run: A Potential Resolution of Asset Pricing Puzzles, “Journal of Finance”, Vol. 59, pp. 1481–1509, https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2004.00670.x DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.2004.00670.x

Bhargava V., Malhotra D.K. (2006), Do Price-Earnings Ratios Drive Stock Values?, “The Journal of Portfolio Management”, Vol. 33, No. 1, pp. 86–92, https://doi.org/10.3905/jpm.2006.661379 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.2006.661379

Campbell J.Y., Cochrane J.H. (1999), By Force of Habit: A Consumption-Based Explanation of Aggregate Stock Market Behaviour, “Journal of Political Economy”, Vol. 107, pp. 205–251, http://doi.org/10.1086/250059 DOI: https://doi.org/10.1086/250059

Campbell J.Y., Shiller R.J. (1998), Valuation Ratios and the Long-Run Stock Market Outlook, “The Journal of Portfolio Management”, Vol. 24, No. 2, pp. 11–26, https://doi.org/10.3905/jpm.24.2.11 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.24.2.11

Campbell J.Y., Shiller R.J. (2001), Valuation Ratios and the Long-Run Stock Market Outlook: An Update, “Working Paper”, No. 8221, National Bureau of Economic Research, Cambridge, http://www.nber.org/papers/w8221.pdf (accessed: 20.11.2021). DOI: https://doi.org/10.3386/w8221

Campbell J.Y., Thompson S.B. (2008), Predicting Excess Stock Returns Out of Sample: Can Anything Beat the Historical Average?, “The Review of Financial Studies”, Vol. 21, No. 4, pp. 1509–1531, https://doi.org/10.1093/rfs/hhm055 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhm055

Cochrane J.H. (2007), The Dog That Did Not Bark: A Defense of Return Predictability, “Review of Financial Studies”, Vol. 21, No. 4, pp. 1533–1575, https://doi.org/10.1093/rfs/hhm046 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhm046

Cole K., Helwege J., Laster D. (1996), Stock Market Valuation Indicators: Is This Time Different?, “Financial Analyst Journal”, Vol. 52, No. 3, pp. 56–64, https://doi.org/10.2469/faj.v52.n3.1996 DOI: https://doi.org/10.2469/faj.v52.n3.1996

Domian D.L., Reichestein W.R. (2009), Long-Horizon Stock Predictability: Evidence and Applications, “The Journal of Investing”, Vol. 18, No. 3, pp. 12–20. DOI: https://doi.org/10.3905/JOI.2009.18.3.012

Fama E.F., French K. (1988), Dividend yields and expected stock return, “Journal of Financial Economics”, Vol. 22, pp. 3–25, https://doi.org/10.1016/0304-405X(88)90020-7 DOI: https://doi.org/10.1016/0304-405X(88)90020-7

Gajdka J., Pietraszewski P. (2020a), Output and Expected Returns in Central and Eastern European Countries, “Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H – Oeconomia”, Vol. 54, No. 4, pp. 41–54, http://doi.org/10.17951/h.2020.54.4.41-54 DOI: https://doi.org/10.17951/h.2020.54.4.41-54

Gajdka J., Pietraszewski P. (2020b), Prognozowalność długookresowych stóp zwrotu na polskim rynku akcji, “Przedsiębiorczość i Zarządzanie”, Vol. 21, No. 1, pp. 101–115.

Goyal A., Welch I . (2003), Predicting the Equity Premium with Dividend Ratios, “Management Science”, Vol. 49, No. 5, pp. 639–654, http://doi.org/10.1287/mnsc.49.5.639.15149 DOI: https://doi.org/10.1287/mnsc.49.5.639.15149

Goyal A., Welch I . (2008), A Comprehensive Look at the Empirical Performance of Equity Premium Prediction, “The Review of Financial Studies”, Vol. 21, No. 4, pp. 1455–1508, https://doi.org/10.1093/rfs/hhm014 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhm014

Goyal A., Welch I., Zafirov A. (2021), A Comprehensive Look at the Empirical Performance of Equity Premium Prediction II , “Swiss Finance Institute Research Paper”, No. 21–85, http://doi.org/10.2139/ssrn.3929119 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.3929119

Hansen L., Hodrick R. (1980), Forward Exchange Rates as Optimal Predictors of Future Spot Rates: An Econometric Analysis, “Journal of Political Economy”, Vol. 88, No. 5, pp. 829–853. DOI: https://doi.org/10.1086/260910

Harri A., Brorsen B.W. (2009), The Overlapping Data Problem, “Quantitative and Qualitative Analysis in Social Sciences”, Vol. 3, No. 3, pp. 78–115, https://www.academia.edu/15822903/The_overlapping_data_problem (accessed: 20.11.2021).

Hodrick R.J. (1992), Dividend Yields and Expected Stock Returns: Alternative Procedures for Inference and Measurement, “Review of Financial Studies”, Vol. 5, No. 3, pp. 357–386, https://www0.gsb.columbia.edu/mygsb/faculty/research/pubfiles/1103/Hodrick_RFS1992.pdf (accessed: 20.11.2021). DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/5.3.351

Indrayono Y. (2019), Predicting returns with financial ratios: Evidence from Indonesian Stock Exchange, “Management Science Letters”, Vol. 9, No. 11, pp. 1901–1908, https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.6.003 DOI: https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.6.003

Inoue A., Kilian L. (2004), In-Sample or Out-of-Sample Tests: Which One Should We Use?, “Econometric Reviews”, Vol. 23, No. 4, pp. 371–402, https://doi.org/10.1081/ETC-200040785 DOI: https://doi.org/10.1081/ETC-200040785

Keimling N. (2016), Predicting stock market returns using the Shiller CAPE – an improvement towards traditional value indicators?, “SSRN Electronic Journal”, http://doi.org/10.2139/ssrn.2736423 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2736423

Kheradyar S., Ibrahim I., Nor F.M. (2011), Stock Return Predictability with Financial Ratios, “International Journal of Trade, Economics and Finance”, Vol. 2, No. 5, pp. 391–396, https://doi.org/10.7763/IJTEF.2011.V2.137 DOI: https://doi.org/10.7763/IJTEF.2011.V2.137

Kirby C. (1997), Measuring the Predictable Variation in Stock Returns, “The Review of Financial Studies”, Vol. 10, No. 3, pp. 579–630, https://doi.org/10.1093/rfs/10.3.579 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/10.3.579

Klement J. (2012), Does the Shiller-PE Work in Emerging Markets?, “SSRN Electronic Journal”, http://doi.org/10.2139/ssrn.2088140 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2088140

Klement J. (2015), CAPE Around the World Update 2015 – Return Differences and Exchange Rate Movements, “SSRN Electronic Journal”, http://doi.org/10.2139/ssrn.2626725 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2626725

Kuciński A. (2013), Znaczenie wskaźników rynkowych w ocenie atrakcyjności inwestycyjnej spółek giełdowych, Państwowa Wyższa Szkoła Zawodowa im. Jakuba z Paradyża w Gorzowie Wielkopolskim, “Studia i Prace Wydziału Ekonomicznego”, No. 1, pp. 87–98.

Lettau M., Ludvigson S. (2001), Consumption, aggregate wealth and expected stock returns, “Journal of Finance”, Vol. 56, No. 3, pp. 815–849, https://doi.org/10.1111/0022-1082.00347 DOI: https://doi.org/10.1111/0022-1082.00347

Nelson C.R., Kim M.J. (1993), Predictable Stock Returns: The Role of Small Sample Bias, “Journal of Finance”, Vol. 48, pp. 641–661, https://www.jstor.org/stable/2328916 (accessed: 20.11.2021). DOI: https://doi.org/10.1111/j.1540-6261.1993.tb04731.x

Newey W.K., West K.D. (1987), A Simple, Positive Semi-Definite, Heteroskedasticity and Autocorrelation Consistent Covariance Matrix, “Econometrica”, Vol. 55, No. 3, pp. 703–708, https://www.ssc.wisc.edu/~kwest/publications/1980/A%20Simple%20PSD%20HAC%20Covariance%20Matrix.pdf (accessed: 20.11.2021). DOI: https://doi.org/10.2307/1913610

Philips T., Kobor A. (2020), Ultra-simple Shiller’s CAPE: how one year’s data can predict equity market returns better than ten, “Journal of Portfolio Management”, Vol. 46, No. 4, pp. 140–155, https://doi.org/10.3905/jpm.2020.1.124 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.2020.1.124

Philips T.K., Ural C. (2016), Uncloaking Campbell and Shiller’s CAPE: a comprehensive guide to its construction and use, “Journal of Portfolio Management”, Vol. 43, No. 1, pp. 109–125, https://doi.org/10.3905/jpm.2016.43.1.109 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.2016.43.1.109

Prusak B. (2008), Stopy zwrotu z akcji a wskaźniki rynkowe, “Ekonomika i Organizacja Przedsiębiorstwa”, No. 2, pp. 53–60, http://bazekon.icm.edu.pl/bazekon/element/bwmeta1.element.ekon-element-000150063080?q=bwmeta1.element.ekon-element-8ac2916d-1faa-3d82-b609-953f3a4dee9a;6&qt=CHILDREN-STATELESS (accessed: 20.11.2021).

Radha S.S. (2018), A Prognostic Yield Measure for Country Selection in the Medium Term Using Shiller’s PE, “The Journal of Index Investing”, Vol. 9, No. 1, pp. 49–65, https://doi.org/10.3905/jii.2018.1.060 DOI: https://doi.org/10.3905/jii.2018.1.060

Rangvid J. (2006), Output and expected returns, “Journal of Financial Economics”, Vol. 81, No. 3, pp. 595–624, https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.07.010 DOI: https://doi.org/10.1016/j.jfineco.2005.07.010

Rapach D.E., Strauss J.K., Zhou G. (2013), International Stock Return Predictability: What Is the Role of the United States?, “The Journal of Finance”, vol. LXVIII, No. 4, pp. 1633–1662, https://doi.org/10.1111/jofi.12041 DOI: https://doi.org/10.1111/jofi.12041

Rapach D.E., Wohar M.E., Rangvid J. (2005), Macro variables and international stock return predictability, “International Journal of Forecasting”, Vol. 21, No. 1, pp. 137–166, https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2004.05.004 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2004.05.004

Robertson D., Wright S. (2006), Dividends, Total Cash Flow to Shareholders, and Predictive Return Regressions, “The Review of Economics and Statistics”, Vol. 88, No. 1, pp. 91–99, https://doi.org/10.2139/ssrn.423981 DOI: https://doi.org/10.1162/rest.2006.88.1.91

Santos T., Veronesi P. (2006), Labor Income and Predictable Stock Returns, “The Review of Financial Studies”, Vol. 19, No. 1, pp. 1–44, https://doi.org/10.2139/ssrn.235007 DOI: https://doi.org/10.1093/rfs/hhj006

Sekuła P. (2016), Strategia wartości – test na GPW w Warszawie, “Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio H – Oeconomia”, Vol. 50, No. 4, pp. 414–421. DOI: https://doi.org/10.17951/h.2016.50.4.413

Shiller R.J. (2014), Speculative Asset Prices (Nobel Prize Lecture), “Cowles Foundation Discussion Paper”, No. 1936, http://doi.org/10.2139/ssrn.2391284 DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.2391284

Sims C.A. (1984), Martingale-Like Behavior of Prices and Interest Rates, “Discussion Paper”, No. 205, Center for Economic Research, Department of Economics, University of Minnesota, http://sims.princeton.edu/yftp/martpric/Newmart4.pdf (accessed: 20.11.2021).

Stambaugh R.F. (1999), Predictive regressions, “Journal of Financial Economics”, Vol. 54, No. 3, pp. 375–421, https://doi.org/10.1016/S0304-405X(99)00041-0 DOI: https://doi.org/10.1016/S0304-405X(99)00041-0

Trevino R., Robertson F. (2002), P/E Ratios and Stock Market Returns, “Journal of Financial Planning”, Vol. 15, No. 2, pp. 76–84.

Weigand R., Irons R. (2007), The market P/E ratio, earnings trends, and stock return forecasts, “The Journal of Portfolio Management”, Vol. 33, No. 4, pp. 87–101, https://doi.org/10.3905/jpm.2007.690610 DOI: https://doi.org/10.3905/jpm.2007.690610

Opublikowane

2022-07-12

Numer

Dział

Artykuł

Jak cytować

Pietraszewski, Piotr. 2022. “Prognozowalność stóp Zwrotu Z Akcji W Krajach Europy Środkowo-Wschodniej”. Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica 1 (358): 14-31. https://doi.org/10.18778/0208-6018.358.02.