Green jobs in the European Union countries – an empirical study
DOI:
https://doi.org/10.18778/0208-6018.319.03Keywords:
green jobs, green growth, EU countries, regression analysisAbstract
The article presents research results on the analysis of green jobs in the European Union countries with respect to selected indicators characterizing the member states. For the empirical analysis a regression model was applied. As a dependent variable a number of jobs in the renewable energy sector in 2012 per million inhabitants of the countries was used. In the linear regression model the explanatory variable was a share of expenditure on R&D in GDP [%]. Studies show that the increase in research and development expenditures have a real, measurable impact on the availability of green jobs in the EU countries. Research results were presented on the background of the strategy “Europe 2020”.
Downloads
References
Aczel A. D. (2000), Statystyka w zarządzaniu, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar
Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W. (2003), Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar
Burchard-Dziubińska M. (2014), Wdrażanie zielonej gospodarki jako odpowiedź Unii Europejskiej na trudności rozwojowe, “Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, nr 3 (303), s. 135–150.
Google Scholar
Bureau of Labor Statistics, http://www.bls.gov/green/overview.htm#Definition.
Google Scholar
Cai W., Wang C., Chen J., Wang S. (2011), Green economy and green jobs: Myth or reality? The case of China’s power generation sector, “Energy”, 36, p. 5994–6003.
Google Scholar
Connolly K., Allan G. J., McIntyre S., G. (2016), The evolution of green jobs in Scotland: A hybrid approach, “Energy Policy”, 88, p. 355–360.
Google Scholar
Dalton G. J., Lewis T. (2011), Metrics for measuring job creation by renewable energy technologies, using Ireland as a case study, “Renewable and Sustainable Energy Reviews”, no. 15, p. 2123–2133.
Google Scholar
Dittmann P. (2003), Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
Google Scholar
Działalność badawczo-rozwojowa przedsiębiorstw w Polsce. Perspektywa 2020, https://www.kpmg.com/PL/pl/IssuesAndInsights/ArticlesPublications/Documents/2013/Dzia%C5%82alnosc-BR-przedsi%C4%99biorstw-w-Polsce.pdf.
Google Scholar
EurObserv’ER 2014, http://www.eurobserv-er.org.
Google Scholar
Eurostat, http://ec.europa.eu/eurostat/data/database.
Google Scholar
Falxa-Raymond N., Svendsen E., Campbell L. K. (2013), From job training to green jobs: A case study of a young adult employment program centered on environmental restoration in New York City, USA, “Urban Forestry & Urban Greening”, no. 12, p. 287–295.
Google Scholar
Fumo N., Rafe Biswas M. A. (2015), Regression analysis for prediction of residential energy consumption, “Renewable and Sustainable Energy Reviews”, no. 47, p. 332–343.
Google Scholar
Fura B. (2015), Realizacja koncepcji zielonego wzrostu w krajach OECD, „Studia i Prace Wydziału Nauk Ekonomicznych i Zarządzania”, Uniwersytet Szczeciński, nr 40, t. 2, s. 57–67.
Google Scholar
Furchtgott-Roth D. (2012), The elusive and expensive green job, “Energy Economics”, no. 34, p. S43–S52.
Google Scholar
Klatt M., Filip P., Grzebyk M. (2015), Understanding youth transition system in Poland through the analysis of partnerships between vocational upper secondary schools and industry, “Journal of Youth Studies”, DOI: 10.1080/13676261.2015.1020938
Google Scholar
Kraus A., Kasprzyk B., Chorób R. (2010), Innovative forms of the use of new information technologies in the labour market. Forecasts and prospects, Wyd. Uniwersytetu Rzeszowskiego, Rzeszów.
Google Scholar
Kryk B. (2014), Czas na zielone kołnierzyki, “Ekonomia i Środowisko”, nr 3(50), s. 10–20.
Google Scholar
Lehr U., Lutz Ch., Edler D. (2012), Green jobs? Economic impacts of renewable energy in Germany, “Energy Policy”, no. 47, 358–364.
Google Scholar
Pop O., Dina G.Ch., Martin C. (2011), Promoting the corporate social responsibility for a green economy and innovative jobs, “Procedia Social and Behavioral Sciences”, no. 15, p. 1020–1023.
Google Scholar
Rola badań i innowacji w budowaniu zielonej gospodarki: Moduł III Programu doskonalenia praktycznego, Instytut Nauk Społeczno-Ekonomicznych sp. z o.o., Łódź 2013, https://zasobyip2. ore.edu.pl/pl/publications/download/3052.
Google Scholar
Rosner B. (2006), Fundamentals of Biostatistics, Thomson Brooks/Cole, Duxbury.
Google Scholar
Rószkiewicz M. (2012), Metody ilościowe w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Google Scholar
Stanisz A. (2007), Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, tom 2: Modele liniowe i nieliniowe, StatSoft, Kraków.
Google Scholar
Strategia na rzecz inteligentnego i zrównoważonego rozwoju sprzyjającego włączeniu społecznemu Europa 2020, Komisja Europejska, 2010, http://eur lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ. do?uri=COM:2010:2020:FIN:PL:PDF
Google Scholar
Szyja P. (2014), Rola wskaźników zrównoważonego i trwałego rozwoju w badaniu zielonej gospodarki, “Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 4 (70), s. 61–76.
Google Scholar
The Green Jobs Programme of the ILO, International Labor Organization (ILO). Geneva, Switzerland, 2012.
Google Scholar
Tunali S., Batmaz I. (2000), Dealing with the least squares regression assumptions in simulation metamodeling, “Computers & Industrial Engineering”, no. 38, p. 307–320.
Google Scholar
Wei M., Patadia S., Kammen D. M. (2010), Putting renewables and energy efficiency to work: How many jobs can the clean energy industry generate in the US?, “Energy Policy”, no. 38(2), p. 919–931.
Google Scholar
Wyszkowska D., Rogalewska A. (2014), Monitorowanie zielonej gospodarki w ujęciu organizacji międzynarodowych, “Optimum. Studia Ekonomiczne”, nr 2(69), s. 32–51.
Google Scholar
Yi H. (2013), Clean energy policies and green jobs: An evaluation of green jobs in U.S. metropolitan areas, “Energy Policy”, no. 56, p. 644–652.
Google Scholar
Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. (2002), Metody statystyczne. Zadania i sprawdziany, PWE, Warszawa.
Google Scholar
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
