{Depthproc} Package in Multivariate Time Series Mining
Keywords:
R package, statistical depth function, robustness, multivariate time seriesAbstract
W artykule przedstawiamy pakiet środowiska R naszego autorstwa o nazwie {DepthProc}. Pakiet zawiera implementacje kilku wielowymiarowych procedur statystycznych indukowanych przez statystyczne funkcje głębi. Przedstawiamy przykłady zastosowań pakietu w eksploracyjnej analizie wielowymiarowego szeregu czasowego.Downloads
References
Dyckerhoff, R. (2004), Data depths satisfying the projection property. Allgemeines Statistisches Archiv. 88, 163-190
Google Scholar
Li, J., Liu, R. Y. (2004). New nonparametric tests of multivariate locations and scales using data depth. Statistical Science, bf 19(4), 686-696
Google Scholar
Kosiorowski, D. (2012), Student depth in robust economic data stream analysis, Colubi A.(Ed.) Proceedings of COMPSTAT’2012, The International Statistical Institute/International Association for Statistical Computing
Google Scholar
Maronna, R. A., Martin, R. D., Yohai, V. J. (2006), Robust statistics - theory and methods. Chichester: John Wiley & Sons
Google Scholar
Rousseeuw, P. J., Hubert, M. (1999), Regression depth, Journal of the American Statistical Association, 94, 388-433
Google Scholar
Serfling, R. (2006). Depth functions in nonparametric multivariate inference, In: Liu R.Y., Serfling R., Souvaine D. L. (Eds.): Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science, AMS, 72, 1-15
Google Scholar
