Credit risk of FX loans in Poland. Interest and FX rate Dependence
Keywords:
financial stability, credit risk, dependence measures, copulaAbstract
Jednym z najważniejszych zagrożeń stabilności finansowej w Polsce jest stosunkowo wysoki udział kredytów bankowych w walutach obcych udzielonych niezabezpieczonym kredytobiorcom. Banki które udzielały kredytów walutowych są narażone pośrednio na ryzyko kursowe (jako element ryzyka kredytowego) za sprawą niedopasowania walutowego w bilansach swoich klientów. Znacząca deprecjacja złotego przekłada się na wzrost wartości zadłużenia (również w stosunku do wartości zabezpieczenia), jak również na bieżące płatności kredytobiorcy. W rezultacie, zdolność obsługi zadłużenia przez niezabezpieczonych kredytobiorców krajowych uległaby pogorszeniu, co prowadzi do pogorszenia się kondycji finansowej sektora prywatnego. Zmniejszenie zdolności kredytobiorcy do obsługi kredytu i niższy poziom odzysku mają wpływ na jakość portfela kredytowego i zwiększają straty kredytowe banków. Efekt ten może być zmniejszony lub zwiększony przez zagraniczne stopy procentowe obowiązujące dla udzielanych kredytów walutowych (np. LIBOR). Zdolność kredytobiorcy do obsługi takiego kredytu zależy nie tylko od kursu walutowego, ale również od władz monetarnych z zagranicy. Dlatego oba ryzyka są ze sobą powiązane i powinny być rozpatrywane łącznie. W artykule przedstawiono analizę statystyczną zależność zagranicznych stóp procentowych i kursu złotego przy użyciu miar zależności, między innymi, podejście za pomocą funkcji copula.Downloads
References
Alexander C. (2010), Market Risk Analysis: Practical Financial Econometrics, Wiley
Google Scholar
Doman M., Doman R. (2010), Copula Based Impulse Response Analysis of Linkages Between Stock Markets, SSRN Working Paper Series, No. 1615108
Google Scholar
Financial Stability Report (2012), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f=/en/systemfinansowy/stabilnosc.html
Google Scholar
Financial Stability Report (2013), National Bank of Poland, http://www.nbp.pl/ homen.aspx?f =/ en/systemfinansowy/stabilnosc.html
Google Scholar
Gizycki M. (2001), The effect of macroeconomic conditions on banks’ risk and profitability, Reserve Bank of Australia Research Discussion Paper, 6
Google Scholar
Głogowski A. (2008), Macroeconomic determinants of Polish banks’ loan losses – results of a panel data study, National Bank of Poland Working Paper, 53
Google Scholar
Kearns A. (2004), Loan losses and the macroeconomy: A framework for stress testing credit institutions’ financial well-being, Financial Stability Report, Central Bank and Financial Services Authority of Ireland
Google Scholar
Kelm R. (2010), Model behawioralnego kursu równowagi złotego do euro w okresie styczeń 1996 – czerwiec 2009 r., Bank i Kredyt, 41 (2), 2010, 21–42
Google Scholar
McNeil A.J., Frey R., Embrechts P. (2005), Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques, and Tools, Princeton Series in Finance
Google Scholar
Patton A.J. (2006), Modelling Asymmetric Exchange Rate Dependence, International Economic Review, Vol. 47, No. 2, pp. 527–556
Google Scholar
Patton A.J. (2012), A review of copula models for economic time series, Journal of Multivariate Analysis, 110, pp. 4–18
Google Scholar
Sklar A. (1959), Fonctions de répartitions á n dimensions et leur marges., Publications de l'Institut de Statistique de l'Université de Paris, vol. 8, pp. 229–231
Google Scholar
Trivedi P.K., Zimmer M. (2005), Copula Modelling: An Introduction for Practitioners, now Publishers Inc.
Google Scholar
Wanat S. (2011), Modelowanie struktur zależności za pomocą funkcji połączeń w analizie ryzyka ubezpieczyciela, Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 254, 89–107
Google Scholar