Zmiany przewag komparatywnych państw Europy Środkowo-Wschodniej po akcesji do Unii Europejskiej
Streszczenie: artykule przedstawiono wyniki analizy przewag komparatywnych każdego z dziesięciu państw, które dołączyły do Unii Europejskiej (UE) w latach 2004 i 2007 (z wyłączeniem Cypru i Malty) w handlu towarami z krajami Europejskiego Obszaru Gospodarczego oraz Szwajcarią (EOG) w latach 2007 i 2019. Uwzględniono w niej zmiany przewag komparatywnych, wyznaczonych przez wskaźnik Lafaya, w poszczególnych kategoriach produktów na najniższym poziomie agregacji klasyfikacji Harmonized System, a także zmiany właściwości tych przewag jako nisko i wysoko jakościowych według miernika unit value. Wykorzystano do tego dane bazy WITS-COMTRADE dotyczące handlu międzynarodowego towarami. Badanie wykazało zwiększenie liczby przewag komparatywnych wysoko jakościowych w większości badanych państw, jak również zwiększenie udziału wysoko jakościowych przewag w ogóle przewag komparatywnych tych państw. Wskazuje to na zdobycie przez nowe państwa UE zdolności do produkcji dóbr bardziej konkurencyjnych na rynkach EOG w okresie po akcesji. Analiza zmian przewag komparatywnych pomiędzy sekcjami produktów wykazuje utratę przewag komparatywnych w przemyśle tekstylnym przez większość nowych państw UE i zdobywanie przewag w przemyśle maszynowym i precyzyjnym.
Słowa kluczowe: wskaźnik Lafaya, wartość jednostkowa, handel międzynarodowy, przewagi komparatywne, Europa Środkowo-Wschodnia.
JEL: F14, F53
Evolution of Comparative Advantages in Central and Eastern European Countries following EU Accession
Summary: The article presents the results of an analysis of the comparative advantages of each of the ten countries that joined the European Union (EU) in 2004 and 2007 (excluding Cyprus and Malta) in trade in goods with the countries of the European Economic Area and Switzerland (EEA) in 2007 and 2019. Changes in comparative advantages determined by the Lafay index in individual product categories at the lowest level of aggregation of the Harmonized System classification have been analysed, as well as the shifts in these advantages between low- and high-quality goods, according to their unit value. International trade in goods data from the WITS-COMTRADE database were used. The paper shows a rise in the number of high-quality comparative advantages in most of the analysed countries and an increasing share of high-quality advantages in the overall comparative advantages of these countries. This indicates that the new EU member states have gained the capability to produce goods that are more competitive in the EEA market in the period after accession. The analysis of changes in comparative advantages across product sections shows that most of the new EU member states are losing comparative advantages in the textile industry and gaining advantages in the machinery and precision industries.
Keywords: Lafay Index, unit value, international trade, comparative advantages, Central and Eastern Europe.
Wstęp
Przewagi komparatywne poszczególnych państw zmieniają się w czasie. Państwa nabywają nowe specjalizacje i tracą dotychczasowe na skutek zmian w relatywnych cenach zasobów, szczególnie w ramach obszarów objętych umowami o wolnym handlu, które redukują znaczenie pozostałych czynników, takich jak koszty transakcyjne czy polityka handlowa. Badanie wyników konkurencji pomiędzy sprzedawcami z różnych państw, opisywanych poprzez dane handlu międzynarodowego, pozwala wnioskować o dopasowaniu wyposażenia zasobowego gospodarek tych państw do potrzeb produkcji poszczególnych dóbr.
Zmiana wyposażenia i specjalizacji w produkcji zachodzi nie tylko w ujęciu ilościowym – mierzonym liczbą kategorii produktowych, w handlu którymi występuje przewaga komparatywna danego państwa, ale także w wymiarze jakościowym – pomiędzy danym produktem o niskiej lub wysokiej jakości, które to rozróżnienie możemy zidentyfikować na podstawie różnic cen uzyskiwanych za ten produkt. Szczególnie ciekawe zagadnienie stanowi zmiana przewag komparatywnych państw, które doświadczają dynamicznego wzrostu gospodarczego. Analiza ich przewag komparatywnych może nam powiedzieć, czy wzrost ten odbywa się za sprawą sprzedaży dóbr bardziej zaawansowanych technicznie, lepiej trafiających w gusta klientów, bardziej innowacyjnych, czy też dzięki konkurencji kosztowej obniżającej ceny produktów.
Celem badania jest ocena, jak w ramach wymiany handlowej wewnątrz Europejskiego Obszaru Gospodarczego (dalej: EOG) zmieniały się, w ujęciu ilościowym i jakościowym, przewagi komparatywne państw środkowo-wschodnioeuropejskich, które dołączyły do UE po 2000 r. Szczególnie interesuje nas, czy państwa, które później dołączyły do UE, będąc na niższym poziomie rozwoju gospodarczego niż „stare” państwa UE, osiągały z czasem nowe przewagi w produkcji dóbr wysoko jakościowych.
Ponadto, w ramach badania opisane zostały zmiany przewag poszczególnych państw w ramach 21 sekcji klasyfikacji HS, na które podzielone są towary w handlu międzynarodowym.
Zakres badania objął wymianę towarów pomiędzy państwami w ramach europejskiej strefy wolnego handlu, w której znajduje się Unia Europejska, Liechtenstein, Norwegia, Islandia (łącznie tworzące EOG) i Szwajcaria. Tym samym zidentyfikowane w tym artykule ujawnione przewagi komparatywne dotyczą wyłącznie handlu pomiędzy tymi państwami, a nie przewag poszczególnych państw w całkowitym globalnym handlu. Realizuje to cel badania, którym jest analiza relacji handlowych w ramach strefy wolnego handlu, z uwzględnieniem pozycji państw „starej” i „nowej” Unii.
W badaniu specjalizacji państw w produkcji określonych dóbr centralną rolę odgrywa koncepcja przewagi komparatywnej. Teoria ta, niemal tak stara jak nowożytna ekonomia, pozwala zauważyć korzyści wynikające z handlu międzynarodowego, ale też obserwować, jakie przewagi osiągają poszczególne państwa.
Zgodnie z nią dane państwo będzie specjalizowało się w produkcji wybranych dóbr, nawet jeżeli koszty ich produkcji w tym państwie nie są niższe w wartościach absolutnych niż w innych państwach, z którymi utrzymuje ono handel. Państwu, które potrafiłoby produkować wszystkie dobra po niższych kosztach niż pozostałe kraje, opłaca się wyspecjalizować w produkcji tych dóbr, które charakteryzują się najlepszą (najniższą) relacją kosztów produkcji w kraju do kosztów produkcji zagranicą. W wyniku takiej specjalizacji i wymiany handlowej wszystkie państwa mogą zapewnić sobie więcej dóbr niż bez niej.
Ponieważ przewaga komparatywna pojawia się w następstwie różnic w kosztach produkcji, wynikających, zgodnie z teorią Heckschera-Ohlina, z różnicy w obfitości zasobów do niej potrzebnych (Heckscher, Ohlin 1991), możemy przeprowadzić rozumowanie, które Kunimoto (1977) odniósł do geograficznego zróżnicowania handlu. W świecie państw o identycznych kosztach produkcji i zerowych kosztach prowadzenia handlu każdy kraj produkowałby wszystkie dobra w tej samej relacji. Stąd też udział każdego państwa w eksporcie pojedynczego dobra byłby równy iloczynowi udziału eksportu tego państwa w światowym eksporcie oraz udziału tego dobra w globalnym koszyku eksportowym (Vollrath 1991). Dlatego, przy niezakłóconym handlu, każde odchylenie wartości eksportu pojedynczego państwa-produktu od tak zdefiniowanej wartości oczekiwanej wskazuje na występowanie komparatywnej przewagi lub komparatywnego upośledzenia (ang. disadvantage).
1. Przegląd literatury
Najbardziej rozpowszechnioną metodą określania ujawnionych przewag komparatywnych jest wskaźnik Balassy (zwany też wskaźnikiem RCA od angielskiego revealed comparative advantage) definiowany jako wskaźnik ujawnionych przewag komparatywnych Balassy:
gdzie xc,i oznacza wartość eksportu dobra i z państwa c,
,
, a
.
Wskaźnik określa więc proporcję udziału eksportu danego dobra w całkowitym eksporcie kraju do udziału eksportu tego dobra przez wszystkie państwa w handlu światowym. Wskaźnik może przyjmować wartość od 0 do +∞, a przewagę komparatywną stwierdza się dla wartości większej od 1. Innymi słowy, uznaje się, że państwo ma przewagę komparatywną w eksporcie danego dobra, jeśli jego wartość stanowi większy odsetek całego eksportu tego kraju niż średnio dla całego świata.
W polskiej literaturze przedmiotu wskaźniki przewag komparatywnych najczęściej spotyka się w analizie sektora rolno-spożywczego. Ambroziak (2014) wykorzystuje wskaźniki Balassy do oceny pozycji konkurencyjnej państw w sektorze rolno-spożywczym, a Hryszko (2016) w sektorze rybnym w krajach Unii Europejskiej. Skorygowany wskaźnik RCA do oceny konkurencyjności polskiego eksportu wykorzystuje Salamaga (2013). Szczepaniak (2017) używa, z drobną modyfikacją, wskaźnika relatywnej przewagi handlowej, zaproponowanego przez Vollratha (1991), do identyfikacji przewag komparatywnych w handlu produktami rolno-spożywczymi.
Wskaźniki ujawnionych przewag komparatywnych wykorzystywane są również do analiz innych sektorów gospodarki. Mongiało (2007) bada specjalizacje eksportowe państw UE w handlu usługami za pomocą wskaźnika Balassy. Podobny temat podejmuje Wyszkowska-Kuna (2004) z uwzględnieniem zmian specjalizacji na przestrzeni dwóch dekad. Bada ona również (Wyszkowska-Kuna 2016), na podstawie wskaźnika Balassy, konkurencyjność państw w handlu usługami „wiedzochłonnymi”.
Choć najczęściej wykorzystywanym do oceny ujawnionych przewag komparatywnych jest wskaźnik Balassy, to w tym samym celu badacze korzystają także ze wskaźnika zdefiniowanego przez Lafaya. Najczęściej wyniki uzyskane z obu tych miar są ze sobą zestawiane w celu porównania przewag dedukowanych z samego eksportu z tymi dedukowanymi na podstawie eksportu netto.
W tym badaniu do identyfikacji przewag komparatywnych wykorzystany został wskaźnik ujawnionych przewag komparatywnych Lafaya (Duboz, Rodet-Kroichvili, Slim 2016). Wskaźnik ten oblicza się w następujący sposób:
gdzie xc,i oraz mc,i oznaczają, kolejno eksport i import dobra i przez państwo c,
oraz
Tym samym wskaźnik mierzy różnicę pomiędzy eksportem netto danego dobra przez dane państwo a całkowitym eksportem netto tego państwa, ważonym udziałem obrotów tym dobrem w obrotach ogółem tego państwa. Wskaźnik Lafaya przyjmuje wartości od -∞ do +∞, a przewagę komparatywną stwierdza się dla wyników powyżej 0.
Podczas gdy wskaźnik RCA porównuje eksport danego dobra w kraju do jego eksportu na całym świecie, wskaźnik Lafaya porównuje eksport (netto) danego dobra w kraju do całkowitego eksportu danego kraju. Aby przypisać państwu c przewagę komparatywną w znaczeniu Lafaya, eksport netto dobra i w wymianie międzynarodowej kraju musi być większy niż teoretyczny eksport, wynikający z całkowitego eksportu netto państwa oraz udziału dobra w jego wymianie międzynarodowej.
Oprócz wspomnianych wyżej badań, porównujących wartości obu tych wskaźników, wskaźnik Lafaya wykorzystywany jest również jako samodzielna miara ujawnionych przewag komparatywnych. W zagranicznej literaturze bywa on nawet traktowany jako miara bardziej adekwatna dla współczesnej globalnej gospodarki i używany samodzielnie (Zaghini 2003; Caselli, Zaghini 2005; Duboz, Rodet-Kroichvili, Slim 2016). W odróżnieniu od klasycznego wskaźnika ujawnionych przewag komparatywnych miara ta bierze pod uwagę nie absolutną wielkość eksportu (Balassa, Noland 1989), ale eksport netto. Argumentuje się (Havik, Morrow 2006), że wskaźnik oparty na mierze przepływów netto niweluje zaburzenia analizy mogące wynikać z daleko posuniętej międzynarodowej fragmentacji produkcji. Ta cecha globalnej gospodarki powoduje bowiem znaczące dla analizy handlu międzynarodowego przepływy wewnątrzgałęziowe i reeksport, które czynią ze wskaźnika Lafaya lepszą miarę ujawnionych przewag komparatywnych niż tradycyjnie stosowany wskaźnik Balassy (Zaghini 2003). Z tego powodu do badania przewag komparatywnych w handlu wewnątrz strefy wolnego handlu, jaką stanowi obszar EOG + Szwajcaria, wykorzystany zostanie właśnie ten wskaźnik.
Wskaźniki ujawnionych przewag komparatywnych mierzą siłę przewagi bądź upośledzenia komparatywnego. Można je rozumieć jako wskaźniki odchylenia wartości realnego eksportu (albo eksportu netto – zależnie od wskaźnika) od oczekiwanej wartości eksportu (netto) w przypadku występowania komparatywnej neutralności. Za przewagę komparatywną uznaje się jakiekolwiek odchylenie od punktu neutralności. Stąd też pamiętać należy, że komparatywnej przewagi bądź upośledzenia, bez oceny ich wartości, nie należy traktować jako wyjątkowej, nadzwyczajnej zdolności bądź niezdolności do produkcji danego dobra, gdyż występowanie jednej z nich jest matematycznie wręcz pewne.
W celu porównania jakości dóbr wytworzonych w różnych państwach wykorzystuje się tzw. wartość jednostkową, wykorzystywaną m.in. przez Aigingera (1997) czy Schotta (2004), która jest stosunkiem pieniężnej wartości eksportu do jego fizycznej masy (najczęściej wyrażonej w kilogramach). Wartość „na kilogram produktu” byłaby błędnym indykatorem zaawansowania produkcji poszczególnych państw, gdyby wykorzystać ją do badania handlu na wysokim stopniu agregacji danych, np. dla całkowitego handlu międzynarodowego albo dla grup tak obszernych, jak „maszyny” czy „wyroby chemiczne”.
Jednak wykorzystywana dla szczegółowych, jednorodnych kategorii produktów, np. „kamery cyfrowe”, wartość ta traktowana jest jako uzasadniona uśredniona miara ich jakości. Dzięki jej wykorzystaniu można dookreślić przewagę komparatywną kraju jako występującą dla dobra danej kategorii produktowej i określonej jakości. W literaturze (Chojna i in. 2014) stosuje się ją również do rozróżnienia przewag komparatywnych na kosztowe – w przypadku eksportowania produktów o relatywnie niskiej wartości jednostkowej – i jakościowe – gdy eksport charakteryzuje się wysoką wartością jednostkową.
Dzięki wyliczeniu wartości jednostkowej dla każdej obserwacji eksportu (państwa-produktu) jesteśmy w stanie dokonać rozróżnienia w ramach poszczególnych kategorii produktów na eksport wysoko i nisko jakościowy. Cecha „niska jakość” albo „wysoka jakość” przypisywana jest w artykule każdemu państwu-produktowi w zależności od tego, czy jego wartość jednostkowa jest, odpowiednio, poniżej czy powyżej wartości medianowej dla tej kategorii produktów pośród wszystkich państw EOG i Szwajcarii w danym roku.
2. Zakres danych
Badanie obejmuje dziesięć państw[1], w tym osiem takich, które dołączyły do UE 1 maja 2004 r., tj. Czechy, Estonię, Litwę, Łotwę, Polskę, Słowację, Słowenię i Węgry oraz dwa, które dołączyły 1 stycznia 2007 r. – Bułgarię i Rumunię. Ze względu na specyficzny charakter gospodarek dwóch pozostałych państw, które dołączyły w tym okresie – Cypru i Malty – nie zostały one ujęte w badaniu.
Analizie poddano dane, pochodzące z bazy WITS-COMTRADE, dotyczące eksportu z każdego z dziesięciu badanych państw do zbiorczo Europejskiego Obszaru Gospodarczego (tj. UE, Norwegii, Islandii i Liechtensteinu) oraz Szwajcarii. Posłużono się danymi w podziale zgodnym z klasyfikacją HS (ang. Harmonized System) z 2007 r. na poziomie „podtytułów”, czyli sześciocyfrowych kodów, które dzielą handel towarami na 5224 kategorie produktów.
Analizą objęte zostały przepływy handlowe towarami w dwóch okresach. Za okres początkowy przyjęto rok 2007 jako pierwszy rok członkostwa Bułgarii i Rumunii w UE, a przy tym okres niedaleki od dołączenia do UE pozostałych badanych państw. Ze względu na bliskość w czasie od okresu przedakcesyjnego, przewagi komparatywne wciąż powinny być kształtowane przez strukturę zasobową wytworzoną przed dołączeniem do UE.
Dzięki wyborowi takiego okresu początkowego można było również przyjąć jednakowy wspólny obszar wolnego handlu dla obu okresów. Jedyną nieścisłością w takim przypadku jest uwzględnienie Chorwacji[2] łącznie z pozostałymi państwami EOG w obu okresach. Wielkość jej gospodarki nie powinna jednak znacząco wpływać na wyniki otrzymane w badaniu.
Okresem końcowym analizy jest rok 2019. Wybór ten podyktowany jest z jednej strony chęcią objęcia badaniem jak najdłuższego okresu uczestniczenia badanych państw we wspólnym rynku. Z drugiej strony, okres ten ograniczyło załamanie handlu międzynarodowego w 2020 r. spowodowane pandemią wirusa COVID-19 i wynikającymi z niej ograniczeniami transportu towarów. Tym samym rok 2019 stał się ostatnim, dla którego analiza przepływów międzynarodowych może dostarczyć nam niezaburzonej wiedzy na temat strukturalnych przewag komparatywnych.
Na potrzeby analizy wartości jednostkowej eksportu z bazy WITS-COMTRADE pobrano dane dotyczące eksportu wszystkich kategorii towarów przez wszystkie państwa EOG i Szwajcarię w obu badanych okresach. Obliczono wartość jednostkową każdej obserwacji państwa-produktu-roku w przeliczeniu na specyficzne dla danej kategorii produktów jednostki fizyczne (np. kilogramy, metry, litry, sztuki), w których raportowane są ilości dóbr w tej bazie. Dzięki wykorzystaniu najbardziej szczegółowego podziału w ramach klasyfikacji HS, każda kategoria grupowała relatywnie jednorodne produkty, porównywalne na podstawie jednostek fizycznych.
Dla importu i eksportu tych kategorii produktów przez każde z państw „dziesiątki” w 2007 r. i 2019 r. wyznaczono metodą Lafaya przewagi komparatywne.
Obliczono również wartość jednostkową dla każdej obserwacji eksportu danej kategorii produktów przez każde z państw obszaru EOG + Szwajcaria do łącznie wszystkich pozostałych państw tej grupy. Mając wartości jednostkowe eksportu dla każdego państwa-produktu-roku, określono mediany wartości jednostkowych każdego produktu osobno dla 2007 i 2019 r. Następnie przypisano każdej ujawnionej przewadze komparatywnej wartość „w” albo „n” w zależności od jej stosunku do mediany. Wartość „w” – wysoka, przypisano danej parze państwa-produktu, gdy wartość jednostkowa była powyżej mediany wartości jednostkowej, a „n” – niska, gdy była poniżej. Ponieważ nie wszystkie kategorie produktów posiadały przypisaną jednostkę fizyczną ich ilości, dla części z nich nie dokonano analizy wartości jednostkowej. W dalszej części artykułu dobra takie będą występowały jako dobra o przewagach komparatywnych „nieokreślonych”, gdyż przedstawienie dla nich medianowej wartości jednostkowej było niemożliwe. Wśród „nieokreślonych” przewag komparatywnych poszczególnych państw będą również takie, które dotyczą kategorii dóbr z przypisaną w bazie ujednoliconą jednostką fizyczną, jednak dane państwo nie dostarczyło odpowiednich danych. Stąd też będą wynikać różnice w liczbie przewag „nieokreślonych” pomiędzy państwami.
Na podstawie tych zestawień dokonano analizy zmian liczby przewag komparatywnych poszczególnych państw pomiędzy latami 2007 i 2019, z uwzględnieniem osiąganej wartości jednostkowej.
Za jeszcze jeden interesujący wymiar badania uznano analizę sektorową zmian w przewagach komparatywnych państw „dziesiątki”. W tym celu ujawnione metodą Lafaya i sklasyfikowane według wartości jednostkowej przewagi komparatywne pogrupowano w 21 sekcji, zgodnie z klasyfikacją HS.
3. Wyniki i interpretacja
Spośród badanych państw w 2007 r. najmniej przewag komparatywnych w handlu wewnątrz obszaru EOG + Szwajcaria posiadała Łotwa. Łącznie handlowała ona z przewagą komparatywną w ujęciu Lafaya 793 kategoriami produktów[3]. Jednocześnie, relatywnie duży odsetek tych przewag, 35,7%, został sklasyfikowany jako wysoko jakościowe. Najmniejszy odsetek przewag wysoko jakościowych we wszystkich przewagach komparatywnych odnotowała Słowacja z wynikiem 26,6%.
Największą liczbą grup produktów, którymi handlowały z przewagą komparatywną w 2007 r., wyróżniały się Czechy z liczbą 1582. Z kolei najwięcej przewag wysoko jakościowych, 434, posiadała Estonia, która odnotowała również największy udział przewag „w” spośród wszystkich badanych państw – 44,7%. Liczbę wszystkich przewag komparatywnych oraz podział na przewagi typu „w”, „n” i nieokreślone dla wszystkich państw „dziesiątki” w 2007 r. przedstawia tabela 1.
W 2019 r. uszeregowanie państw pod względem liczby wszystkich przewag komparatywnych nie zmieniło się diametralnie względem 2007 r. Wciąż najmniej przewag posiadała Łotwa, choć ich liczba wzrosła do 884. Najwięcej przewag, 1587, posiadała Polska, jednak odnotowała ona najmniejszy udział przewag „w” w ogóle przewag – 24,7%. W przewagach wysoko jakościowych wciąż przewodziła Estonia z liczbą 464 grup produktów. Stanowiły one również największy odsetek, 45,7%, wszystkich przewag spośród państw „dziesiątki”. Liczbę wszystkich przewag komparatywnych oraz podział na przewagi typu „w”, „n” i nieokreślone dla wszystkich państw „dziesiątki” w 2019 r. przedstawia tabela 2.
| Kraj | Liczba przewag | Liczba przewag „w” | Liczba przewag „n” | Liczba przewag nieokreślonych | Udział „w” w liczbie przewag ogółem (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Bułgaria | 1 085 | 298 | 747 | 40 | 27,5 |
| Czechy | 1 582 | 427 | 1 061 | 94 | 27,0 |
| Estonia | 970 | 434 | 491 | 45 | 44,7 |
| Węgry | 893 | 244 | 509 | 140 | 27,3 |
| Litwa | 896 | 341 | 520 | 35 | 38,1 |
| Łotwa | 793 | 283 | 479 | 31 | 35,7 |
| Polska | 1 428 | 380 | 990 | 58 | 26,6 |
| Rumunia | 975 | 290 | 649 | 36 | 29,7 |
| Słowacja | 1 090 | 286 | 686 | 118 | 26,2 |
| Słowenia | 1 042 | 376 | 599 | 67 | 36,1 |
| Średnia | 1 075 | 336 | 673 | 66 | 31,9 |
| Mediana | 1 009 | 320 | 624 | 52 | 28,6 |
| Odchylenie standardowe | 234 | 62 | 196 | 36 | 6 p. proc. |
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
| Kraj | Liczba przewag | Liczba przewag „w” | Liczba przewag „n” | Liczba przewag nieokreślonych | Udział „w” w liczbie przewag ogółem (%) |
|---|---|---|---|---|---|
| Bułgaria | 1 212 | 345 | 830 | 37 | 28,5 |
| Czechy | 1 420 | 414 | 908 | 98 | 29,2 |
| Estonia | 1 015 | 464 | 483 | 68 | 45,7 |
| Węgry | 1 077 | 341 | 661 | 75 | 31,7 |
| Litwa | 999 | 336 | 629 | 34 | 33,6 |
| Łotwa | 884 | 334 | 509 | 41 | 37,8 |
| Polska | 1 587 | 392 | 1 122 | 73 | 24,7 |
| Rumunia | 938 | 317 | 569 | 52 | 33,8 |
| Słowacja | 1 115 | 286 | 744 | 85 | 25,7 |
| Słowenia | 1 124 | 456 | 596 | 72 | 40,6 |
| Średnia | 1 137 | 369 | 705 | 64 | 33,1 |
| Mediana | 1 096 | 343 | 645 | 70 | 32,7 |
| Odchylenie standardowe | 207 | 57 | 189 | 20 | 6,3 p. proc |
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
Średnia liczba przewag posiadanych przez państwa „dziesiątki” wzrosła między badanymi latami z 1075 do 1137, a wartość medianowa z 1009 do 1096. Przy tym zmalało odchylenie standardowe liczby przewag, co oznacza mniejszą dysproporcję wyników pomiędzy państwami. Podobne zmiany dotyczą poszczególnych kategorii przewag – wysoko i nisko jakościowych – ich średnie miary wzrosły o podobną liczbę, ale średni udział tych pierwszych we wszystkich przewagach wzrósł o 1,2 p. proc., a medianowy o 4,1 p. proc.
Dodatkowo dla każdego państwa policzono liczbę przewag komparatywnych, których wartości jednostkowe w 2007 r. były poniżej mediany dla całego obszaru EOG + Szwajcaria, a w 2019 r. powyżej mediany. Są to przypadki, w których dane kraje osiągnęły relatywny awans wartości ich produktów, który może wynikać bądź to ze wzrostu ceny własnych wyrobów, bądź z obniżenia się ceny wyrobów konkurentów.
Ogółem badane państwa dokonały takiego przejścia średnio w 74 przewagach, a licząc udziałem przewag nisko jakościowych, które stały się wysoko jakościowymi – 11,1%. W liczbach bezwzględnych prym w liczbie przewag, które awansowały z kategorii „n” do kategorii „w” wiodą Czechy z liczbą 128 kategorii produktów, a za nimi plasuje się Polska z 110 kategoriami. Najmniej przewag komparatywnych, które przeszły z kategorii „n” do „w” odnotowały Węgry z liczbą 42 przewag.
Estonia odniosła największy sukces w poprawie swoich przewag komparatywnych, mierzony odsetkiem przewag nisko jakościowych z 2007 r., które przekształciły się w przewagi wysoko jakościowe w 2019 r. Udało jej się to dla 75 kategorii produktów, czyli 15,3% przewag nisko jakościowych z 2007 r. Procentowo najmniej tego rodzaju sukcesów odnotowała Słowacja, której udało się podnieść wartość jednostkową powyżej mediany tylko dla 6,9% przewag „n” z 2007 r. Polska wypada na tle pozostałych państw dość przeciętnie z wynikiem 11,1%, tyle co średnia dla całej populacji, przewag typu „n” z 2007 r. Dane te dla wszystkich państw „dziesiątki” przedstawia tabela 3.
Badając ogólną zmianę liczby przewag komparatywnych między oboma okresami, widzimy, że 8 z 10 państw zwiększyło ich liczbę. Większość państw zwiększyła również liczbę swoich przewag wysoko jakościowych. Co najistotniejsze z punktu widzenia tego badania, pomiędzy 2007 a 2019 r. dla 7 z 10 państw wzrósł udział przewag typu „w” w całym zbiorze przewag komparatywnych. Wzrosty te przyjmowały wartość od 1 do 4,5 p. proc. Pozostałe trzy kraje odnotowały spadek tego odsetka pomiędzy 0,6 a 4,4 p. proc. W 2007 r. średni udział przewag wysoko jakościowych w państwach „dziesiątki” wyniósł 31,9%, a w 2019 r. 33,1%.
| Kraj | Przejście z „n” do „w” | % przewag „n” z 2007 r. |
|---|---|---|
| Bułgaria | 72 | 9,6 |
| Czechy | 128 | 12,1 |
| Estonia | 75 | 15,3 |
| Litwa | 58 | 11,2 |
| Łotwa | 45 | 9,4 |
| Polska | 110 | 11,1 |
| Rumunia | 89 | 13,7 |
| Słowacja | 47 | 6,9 |
| Słowenia | 77 | 12,9 |
| Węgry | 42 | 8,3 |
| Średnia | 74 | 11,1 |
| Mediana | 74 | 11,2 |
| Odchylenie standardowe | 27 | 2,4 p. proc. |
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
Wyniki te skłaniają do stwierdzenia, że państwom „dziesiątki” udział we wspólnym rynku EOG + Szwajcaria umożliwił, a co najmniej nie przeszkadzał w osiąganiu przewag komparatywnych o wyższej wartości jednostkowej eksportu w porównaniu z pozostałymi państwami tego obszaru. Państwa te powiększyły też ogólną liczbę swoich przewag, a więc nie zachodził w nich proces specjalizacji w znaczeniu zawężania zbioru produktów, którymi kraj handluje z przewagą komparatywną. Dowodzą tego dane zgromadzone w tabeli 4.
W badanym okresie Polska znacząco zwiększyła liczbę swoich przewag komparatywnych, co również należy interpretować jako proces odwrotny do specjalizacji eksportowej. Dodatkowo za znakomitą większość tego wzrostu odpowiedzialne są nowe przewagi nisko jakościowe, czyli kosztowe. W efekcie udział przewag wysoko jakościowych we wszystkich przewagach komparatywnych Polski zmniejszył się o 1,9 p. proc. Prowadzi to do wniosku, że Polska umacniała w badanym okresie swoją specjalizację w sprzedaży szerokiej gamy produktów konkurencyjnych bardziej cenowo niż jakościowo.
Inną drogę przeszły Czechy, które również wchodziły w badany okres z wysoką (najwyższą z państw „dziesiątki”) liczbą przewag, równą 1582. Państwo to zmniejszyło ich liczbę o 162 kategorie produktów, jednak liczbę przewag wysoko jakościowych tylko o 13. Tym samym dokonało specjalizacji swojego eksportu, tracąc głównie przewagi cenowe.
| Kraj | Zmiana liczby przewag: ogółem | Zmiana liczby przewag: „w” | Zmiana liczby przewag: „n” | Zmiana liczby przewag: nieokreślonych | Zmiana udziału przewag „w” w ogóle przewag (p. proc.) |
|---|---|---|---|---|---|
| Bułgaria | 127* | 47 | 83 | -3 | 1,0 |
| Czechy | -162 | -13 | -153 | 4 | 2,2 |
| Estonia | 45 | 30 | -8 | 23 | 1,0 |
| Litwa | 103 | -5 | 109 | -1 | -4,4 |
| Łotwa | 91 | 51 | 30 | 10 | 2,1 |
| Polska | 159 | 12 | 132 | 15 | -1,9 |
| Rumunia | -37 | 27 | -80 | 16 | 4,1 |
| Słowacja | 25 | 0 | 58 | -33 | -0,6 |
| Słowenia | 82 | 80 | -3 | 5 | 4,5 |
| Węgry | 184 | 97 | 152 | -65 | 4,3 |
| Średnia | 54 | 33 | 32 | -3 | 1,2 |
| Mediana | 82 | 29 | 44 | 5 | 1,6 |
| Odchylenie standardowe | 99 | 35 | 91 | 25 | 2,7 |
* Pogrubieniem wyróżniono wartości większe od 0.
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
Kolejną część badania stanowiła analiza zmian w przewagach komparatywnych w podziale na 21 sekcji, na które na najbardziej ogólnym poziomie dzielą się towary w klasyfikacji HS2007. Listę tych sekcji według przypisanych im numerom, które są używane w dalszej części artykułu, prezentuje tabela A1 w Załączniku.
Analiza sektorowa pozwala zaobserwować zmiany w specjalizacji państw pomiędzy poszczególnymi działami produktów. Jako przykład przytoczone zostały szczegółowe dane dla Polski. Tabele z wynikami analizy dla pozostałych państw „dziesiątki” zostały zamieszczone w Załączniku.
Polska w badanym okresie utraciła przewagi komparatywne tylko w czterech sekcjach produktów: I, VI, IX i XXI. Jako jedyna spośród „dziesiątki” odnotowała ona wyraźny wzrost liczby przewag komparatywnych w produkcji tekstyliów i wyrobów tekstylnych (sekcja XI). Państwo to zdobyło 36 nowych przewag w tej sekcji, przy średniej dla całej „dziesiątki” równej -15,8. Był to jednak wzrost przewag nisko jakościowych (+59), przy którym znacząco zmniejszyła się liczba przewag wysokiej jakości (-23). Wyjątkowo dużo przewag komparatywnych, na tle innych państw, zdobyła Polska również w sektorach spożywczym (sekcja IV), wyrobów skórzanych (sekcja VIII), mechanicznym (sekcja XVI) oraz pozostałych produktów przemysłowych (sekcja XX). Pełną tabelę zmian liczby przewag komparatywnych Polski oraz średnią tych zmian dla wszystkich państw „dziesiątki” (na szarym tle) prezentuje tabela 5.
| Sekcja | Przewagi | średnia | „w” | średnia | „n” | średnia | Nieokreślone |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| sekcja I | -15 | -0,6 | -6 | -2,9 | -9 | 1,3 | 0 |
| sekcja II | 10* | 1,9 | 4 | -1 | 9 | 4 | -3 |
| sekcja III | 0 | 2,9 | 1 | 0,5 | -1 | 2,3 | 0 |
| sekcja IV | 8 | 2 | 3 | 0,1 | 5 | 1,6 | 0 |
| sekcja V | 8 | 4 | 2 | 2,1 | 6 | 1,8 | 0 |
| sekcja VI | -11 | 11,3 | -8 | 4,9 | -4 | 7,2 | 1 |
| sekcja VII | 3 | 1,9 | -3 | 0,8 | 6 | 1,1 | 0 |
| sekcja VIII | 12 | 1,8 | -5 | -0,9 | 16 | 2,6 | 1 |
| sekcja IX | -10 | -2,4 | -2 | 0,2 | -9 | -1,3 | 1 |
| sekcja X | 1 | -1,4 | 3 | 3,8 | -2 | -4,9 | 0 |
| sekcja XI | 36 | -15,8 | -23 | -1,4 | 59 | -11,4 | 0 |
| sekcja XII | 8 | -0,7 | 5 | 0 | 3 | -0,8 | 0 |
| sekcja XIII | 10 | 6,7 | 8 | 3,9 | 2 | 2,9 | 0 |
| sekcja XIV | 5 | 2,5 | 1 | 2 | 5 | -0,3 | -1 |
| sekcja XV | 23 | 10,6 | 6 | 1,7 | 17 | 7,4 | 0 |
| sekcja XVI | 37 | 15,9 | 16 | 8,2 | 6 | 7,6 | 15 |
| sekcja XVII | 7 | 4,2 | 5 | 2,8 | 6 | 3 | -4 |
| sekcja XVIII | 12 | 10 | -1 | 4,1 | 7 | 2,9 | 6 |
| sekcja XIX | 0 | -0,2 | 0 | -0,2 | 0 | 0,8 | 0 |
| sekcja XX | 16 | 6,4 | 6 | 3,9 | 9 | 2,6 | 1 |
| sekcja XXI | -1 | -0,1 | 0 | -0,6 | 1 | 1 | -2 |
| Odchylenie standardowe | 13,1 | ||||||
* Pogrubieniem wyróżniono wartości większe od 0.
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
Na poziomie poszczególnych sekcji produktów największa zmienność w czasie przewag komparatywnych pomiędzy sekcjami charakteryzowała Łotwę (odchylenie standardowe równe 19,5), Rumunię (18,4) i Estonię (18,1), a zdecydowanie najmniejsza – Litwę (6,9).
Ciekawym przypadkiem wśród omawianych państw jest Estonia. Choć liczba jej wszystkich przewag komparatywnych zmieniła się tylko o +45, to odnotowała ona trzecie największe odchylenie standardowe różnic w liczbie przewag w poszczególnych sekcjach produktów. Oznacza to, że zaszła w tym kraju relatywnie duża zmiana specjalizacji. W szczególności kraj ten utracił 62 przewagi w sekcji XI – tekstylia i artykuły tekstylne (w tym aż 58 typu „n”), a zdobył 39 nowych w sekcji XVI – maszyn i sprzętu elektrycznego. Najwięcej nowych przewag w sekcji XVI odnotowała w badanym okresie również Bułgaria (34), która z kolei straciła najwięcej przewag w sekcji I – zwierzętach i produktach zwierzęcych (-23).
Dane te pokazują awans wspomnianych gospodarek do bardziej zaawansowanych technicznie i wyżej opłacanych obszarów działalności. Podobny do estońskiego proces „zamiany” przewag w handlu wyrobami tekstylnymi na przewagi w handlu maszynami i sprzętem elektrycznym zachodził w większości państw „dziesiątki”, choć nie w Polsce, która, jak zostało powiedziane, zwiększyła liczbę przewag w sekcji XI, podobnie jak w sekcji XVI.
Wszystkie państwa „dziesiątki” zwiększyły pomiędzy rokiem 2007 a 2019 liczbę swoich przewag komparatywnych w sekcji XVIII, zawierającej produkty przemysłu precyzyjnego, a wiele z nich zdobywało przewagi wysoko jakościowe. To również, obok zdobywania przewag w produkcji maszyn, wskazuje na rozwój przemysłu bardziej zaawansowanego technicznie.
Podsumowanie
Badanie zmian przewag komparatywnych dziesięciu państw, które dołączały do UE w latach 2004 i 2007 wykazało, że większość z nich zwiększała liczbę swoich przewag komparatywnych w handlu zagranicznym w ramach obszaru wolnego handlu obejmującego EOG i Szwajcarię. Kraje te, które dołączając, były mniej rozwinięte gospodarczo, potrafiły w większości zwiększać stosunek swoich przewag komparatywnych opartych na konkurencji jakościowej, rozumianej jako eksport produktów o wartości jednostkowej wyższej niż mediana wartości jednostkowej eksportu danego produktu wśród państw EOG i Szwajcarii, do tych opartych na konkurencji cenowej. Wskazuje to na zmiany w wyposażeniu w środki produkcji, które pozwalają produkować dobra preferowane przez konsumentów na rynku EOG. Można więc powiedzieć, że stały się one producentami, w ramach poszczególnych nisz produktowych, wysokiej jakości wyrobów, w odróżnieniu od produkcji wyrobów konkurencyjnych cenowo. Państwami takimi były: Bułgaria, Czechy, Estonia, Łotwa, Rumunia, Słowenia i Węgry. Odwrotnym przykładem jest Polska (a także Litwa i Słowacja), która znacząco zwiększyła ogólną liczbę przewag komparatywnych i w 2019 r. posiadała ich najwięcej ze wszystkich badanych państw. Przy tym większość tego wzrostu przypadła na eksport produktów o niskiej wartości jednostkowej, co możemy interpretować jako zmianę wyposażenia w środki produkcji, która premiuje produkcję szerokiej gamy wyrobów, konkurujących na europejskich rynkach bardziej ceną niż jakością.
Autorzy
* Michał Ciesielski
Bibliografia
Aiginger K. (1997), The Use of Unit Values to Discriminate between Price and Quality Competition, „Cambridge Journal of Economics”, 21(5): 571–592. https://doi.org/10.1093/oxfordjournals.cje.a013687
Ambroziak Ł. (2014), Ocena pozycji konkurencyjnej nowych państw członkowskich UE w handlu zagranicznym produktami rolno-spożywczymi, „Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu”, 1(369): 25–35. https://doi.org/10.15611/pn.2014.369.1.02
Balassa B., Noland M. (1989), Revealed Comparative Advantage in Japan and the United States, „Journal of International Economic Integration”, 4(2): 8–22. https://doi.org/10.11130/jei.1989.4.2.8
Caselli P., Zaghini A. (2005), International Specialization Models in Latin America: The Case of Argentina, Temi di discussione (Economic working papers) (Preprint).
Chojna J., Duchnowska E., Marczewski K. (red.) (2014), Ceny w handlu zagranicznym Polski: aspekty makro- i mikroekonomiczne, Warszawa: Dom Wydawniczy Elipsa.
Duboz M.-L., Rodet-Kroichvili N., Slim A. (2016), Are Central and Eastern European Countries a New Area for the Relocation of Business Services? An Analysis for 2000–2013, „Revue d’études comparatives Est-Ouest”, 47: 233–274. https://doi.org/10.3917/receo.471.0233
Havik K., Morrow K.M. (2006), Global Trade Integration and Outsourcing: How Well Is the EU Coping with the New Challenges?, European Economy – Economic Papers 2008–2015 (Preprint).
Heckscher E.F., Ohlin B. (1991), Heckscher-Ohlin Trade Theory, red. H. Flam, M.J. Flanders, Cambridge: MIT Press.
Hryszko K. (2016), Pozycja konkurencyjna handlu zagranicznego sektora rybnego w krajach Unii Europejskiej, „Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie – Problemy Rolnictwa Światowego”, 16(2): 124–133. https://doi.org/10.22630/PRS.2016.16.2.34
Kunimoto K. (1977), Typology of Trade Intensity Indices, „Hitotsubashi Journal of Economics”, 17(2): 15–32.
Mongiało D. (2007), Specjalizacja eksportowa krajów UE w międzynarodowym handlu usługami, „Studia Europejskie” (Centrum Europejskie Uniwersytetu Warszawskiego), 3: 99–125.
Salamaga M. (2013), Badanie konkurencyjności polskiego eksportu z wykorzystaniem skorygowanego wskaźnika przewagi komparatywnej, „Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie”, 904(04): 37–51. https://doi.org/10.15678/krem.821
Schott P. (2004), Across-Product Versus Within-Product Specialization in International Trade, „The Quarterly Journal of Economics”, 119: 646–677. https://doi.org/10.1162/0033553041382201
Szczepaniak I. (2017), Przewagi komparatywne w polskim handlu produktami rolno-spożywczymi. Konkurencyjność polskich producentów żywności i jej determinanty, [w:] Konkurencyjność polskich producentów żywności i jej determinanty (3), red. I. Szczepaniak, seria Monografie Programu Wieloletniego, nr 67, Warszawa: Instytut Ekonomiki Rolnictwa i Gospodarki Żywnościowej – Państwowy Instytut Badawczy, s. 45–80. https://doi.org/10.30858/pw/9788376587097.2
Vollrath T.L. (1991), A Theoretical Evaluation of Alternative Trade Intensity Measures of Revealed Comparative Advantage, „Weltwirtschaftliches Archiv”, 127(2): 265–280. https://doi.org/10.1007/BF02707986
Wyszkowska-Kuna J. (2004), Specjalizacja eksportowa w handlu usługami krajów Unii Europejskiej oraz krajów Europy Środkowej i Wschodniej stowarzyszonych ze Wspólnotami Europejskimi w latach 1980–2001, „Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica”, 181: 135–145.
Wyszkowska-Kuna J. (2016), Competitiveness of the New European Union Member States in International Trade in Knowledge-intensive Business Services, „Comparative Economic Research. Central and Eastern Europe”, 19(3): 5–26. https://doi.org/10.1515/cer-2016-0018
Zaghini A. (2003), Trade Advantages and Specialisation Dynamics in Acceding Countries, New York: Rochester. https://doi.org/10.2139/ssrn.440923
Załącznik
| sekcja I | Zwierzęta żywe; produkty zwierzęce |
|---|---|
| sekcja II | Produkty roślinne |
| sekcja III | Tłuszcze i oleje zwierzęce lub roślinne oraz produkty ich rozkładu; gotowe tłuszcze jadalne; woski zwierzęce lub roślinne |
| sekcja IV | Gotowe artykuły spożywcze; napoje, alkohole i ocet; tytoń i przemysłowe namiastki tytoniu |
| sekcja V | Produkty mineralne |
| sekcja VI | Produkty przemysłu chemicznego lub pokrewnych |
| sekcja VII | Tworzywa sztuczne i artykuły z nich; guma i artykuły z gumy |
| sekcja VIII | Skóry i skórki surowe, skóry wyprawione, skóry futerkowe oraz artykuły z nich; siodła i uprzęże; towary podróżne, torebki i podobne pojemniki; artykuły z jelit zwierzęcych (innych niż jedwabników) |
| sekcja IX | Drewno i artykuły z drewna; węgiel drzewny; korek i artykuły z korka; wyroby ze słomy, esparto lub pozostałych materiałów do wyplatania; wyroby koszykowe i wiklinowe |
| sekcja X | Masa z drewna lub z pozostałego włóknistego materiału celulozowego; papier lub tektura; papier i tektura z odzysku (odpady i złom) oraz artykuły z nich |
| sekcja XI | Tekstylia i artykuły tekstylne |
| sekcja XII | Obuwie, nakrycia główne, parasole, parasole przeciwsłoneczne, laski, laski z siodełkiem, bicze, szpicruty i ich części; pióra gotowe i artykuły z nich; sztuczne kwiaty; artykuły z włosów ludzkich |
| sekcja XIII | Artykuły z kamienia, gipsu, cementu, azbestu, miki lub podobnych materiałów; wyroby ceramiczne; szkło i wyroby szklane |
| sekcja XIV | Perły naturalne lub hodowlane, kamienie szlachetne lub półszlachetne, metale szlachetne, metale platerowane metalami szlachetnymi oraz artykuły z nich; imitacja biżuterii; monety |
| sekcja XV | Metale nieszlachetne i artykuły z metali nieszlachetnych |
| sekcja XVI | Maszyny i urządzenia mechaniczne; sprzęt elektryczny; ich części; rejestratory i odtwarzacze dźwięku, rejestratory i odtwarzacze obrazu i dźwięku oraz części i akcesoria do tych artykułów |
| sekcja XVII | Pojazdy, statki powietrzne, statki i powiązane; sprzęt transportowy |
| sekcja XVIII | Przyrządy i aparatura optyczna, fotograficzna, kinematograficzna, pomiarowa, kontrolna, precyzyjna, medyczna lub chirurgiczna; zegary i zegarki; instrumenty muzyczne; ich części i akcesoria |
| sekcja XIX | Broń i amunicja; ich części i akcesoria |
| sekcja XX | Artykuły przemysłowe różne |
| sekcja XXI | Dzieła sztuki, przedmioty kolekcjonerskie i antyki |
Źródło: opracowanie własne na podstawie strony internetowej Światowej Organizacji Celnej, https://www.wcoomd.org/en/topics/nomenclature/instrument-and-tools/hs_nomenclature_previous_editions/hs_nomenclature_table_2007.aspx (dostęp: 11.09.2023).
Tabele zmian liczby przewag komparatywnych w podziale na sekcje produktów dla każdego z państw „dziesiątki” pomiędzy 2007 a 2019 r.
| sekcja |
Bułgaria przewagi |
Bułgaria „w” |
Bułgaria „n” |
Bułgaria nieokr. |
Czechy przewagi |
Czechy „w” |
Czechy „n” |
Czechy nieokr. |
Estonia przewagi |
Estonia „w” |
Estonia „n” |
Estonia nieokr. |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I |
-23 |
-19 | -4 | 0 | -11 | 3* | -13 | -1 | 13 | 9 | 4 | 0 | |
| II |
9 |
1 | 8 | 0 | -29 | -3 | -26 | 0 | -2 | -9 | 6 | 1 | |
| III |
2 |
0 | 2 | 0 | 2 | 2 | 0 | 0 | -2 | -4 | 2 | 0 | |
| IV |
1 |
-6 | 6 | 1 | 0 | 0 | -1 | 1 | -4 | -3 | -2 | 1 | |
| V |
2 |
3 | -1 | 0 | -10 | -4 | -6 | 0 | 3 | 6 | -3 | 0 | |
| VI |
23 |
8 | 15 | 0 | -29 | 1 | -32 | 2 | -6 | -11 | 6 | -1 | |
| VII |
-3 |
-2 | -1 | 0 | -20 | -1 | -19 | 0 | 8 | 3 | 6 | -1 | |
| VIII |
2 |
0 | 2 | 0 | -2 | 1 | -3 | 0 | 10 | -2 | 12 | 0 | |
| IX |
7 |
5 | 4 | -2 | -8 | -2 | -6 | 0 | -8 | -1 | -8 | 1 | |
| X |
13 |
4 | 9 | 0 | 5 | 2 | 2 | 1 | 0 | 0 | 3 | -3 | |
| XI |
-3 |
11 | -12 | -2 | -22 | -28 | 5 | 1 | -62 | -6 | -58 | 2 | |
| XII |
-4 |
2 | -6 | 0 | 0 | -8 | 7 | 1 | -3 | 2 | -5 | 0 | |
| XIII |
15 |
4 | 11 | 0 | -5 | -2 | -3 | 0 | 15 | 8 | 6 | 1 | |
| XIV |
1 |
-1 | 1 | 1 | 3 | 2 | 0 | 1 | 12 | 5 | 5 | 2 | |
| XV |
14 |
0 | 14 | 0 | -3 | 13 | -19 | 3 | 7 | 5 | 2 | 0 | |
| XVI |
34 |
20 | 20 | -6 | -34 | -1 | -33 | 0 | 39 | 12 | 15 | 12 | |
| XVII |
13 |
5 | 9 | -1 | -3 | -4 | 1 | 0 | 5 | 5 | -1 | 1 | |
| XVIII |
15 |
9 | 0 | 6 | 7 | 10 | -3 | 0 | 18 | 6 | 4 | 8 | |
| XIX |
0 |
0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 1 | 0 | |
| XX |
9 |
3 | 7 | -1 | -1 | 6 | -3 | -4 | 5 | 7 | -2 | 0 | |
| XXI |
0 |
0 | -1 | 1 | -2 | 0 | -1 | -1 | -3 | -1 | -1 | -1 | |
|
odchylenie standardowe |
11,6 | . | . | . | 12,0 | . | . | . | 18,1 | . | . | . | |
* Pogrubieniem wyróżniono wartości większe od 0.
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
| sekcja | Litwa przewagi |
Litwa „w” |
Litwa „n” |
Litwa nieokr. |
Łotwa przewagi |
Łotwa „w” |
Łotwa „n” |
Łotwa nieokr. |
Rumunia przewagi |
Rumunia „w” |
Rumunia „n” |
Rumunia nieokr. |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I |
2* |
-4 | 7 | -1 | 2 | -3 | 5 | 0 | 2 | 5 | -5 | 2 | |
| II |
7 |
-8 | 16 | -1 | 21 | 4 | 17 | 0 | 3 | 3 | 0 | 0 | |
| III |
4 |
1 | 3 | 0 | 0 | 2 | -2 | 0 | 12 | 1 | 11 | 0 | |
| IV |
0 |
-3 | 3 | 0 | -5 | 6 | -11 | 0 | -3 | 0 | -3 | 0 | |
| V |
8 |
4 | 4 | 0 | 10 | 3 | 7 | 0 | 7 | 9 | -4 | 2 | |
| VI |
-3 |
-14 | 17 | -6 | 31 | 24 | 13 | -6 | 5 | 2 | 3 | 0 | |
| VII |
4 |
-4 | 8 | 0 | 10 | 2 | 8 | 0 | 0 | -3 | 3 | 0 | |
| VIII |
-4 |
-5 | 1 | 0 | 2 | 0 | 2 | 0 | -7 | 2 | -8 | -1 | |
| IX |
-3 |
-2 | 0 | -1 | -5 | 1 | -6 | 0 | 4 | 0 | 2 | 2 | |
| X |
23 |
9 | 14 | 0 | 14 | 4 | 10 | 0 | -68 | 11 | -79 | 0 | |
| XI |
3 |
9 | -5 | -1 | -70 | -11 | -57 | -2 | -10 | -3 | -7 | 0 | |
| XII |
2 |
0 | 2 | 0 | -4 | 1 | -4 | -1 | -5 | 0 | -6 | 1 | |
| XIII |
12 |
8 | 4 | 0 | 13 | 5 | 7 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| XIV |
5 |
0 | 4 | 1 | 6 | 3 | 2 | 1 | -27 | -5 | -23 | 1 | |
| XV |
16 |
4 | 10 | 2 | 19 | -1 | 20 | 0 | 28 | 7 | 6 | 15 | |
| XVI |
-1 |
-9 | 10 | -2 | 15 | 3 | -1 | 13 | 10 | 4 | 8 | -2 | |
| XVII |
6 |
5 | 3 | -2 | 1 | -6 | 9 | -2 | 12 | 3 | 4 | 5 | |
| XVIII |
14 |
-2 | 8 | 8 | 14 | 5 | 5 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| XIX |
0 |
0 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | -6 | -2 | 4 | -8 | |
| XX |
9 |
5 | 1 | 3 | 14 | 7 | 5 | 2 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| XXI |
-1 |
1 | -1 | -1 | 2 | 1 | 1 | 0 | 5 | -7 | 14 | -2 | |
|
odchylenie standardowe |
6,9 | . | . | . | 19,5 | . | . | . | 18,4 | . | . | . | |
* Pogrubieniem wyróżniono wartości większe od 0.
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
| sekcja |
Słowacja |
Słowacja „w” |
Słowacja „n” |
Słowacja nieokr. |
Słowenia przewagi |
Słowenia „w” |
Słowenia „n” |
Słowenia nieokr. |
Węgry przewagi |
Węgry „w” |
Węgry „n” |
Węgry nieokr. |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| I |
0 |
-5 | 7* | -2 | 1 | 3 | -2 | 0 | 23 | -6 | 29 | 0 | |
| II |
-9 |
-9 | 2 | -2 | 13 | 3 | 11 | -1 | 4 | 4 | -3 | 3 | |
| III |
1 |
1 | 0 | 0 | 5 | 1 | 4 | 0 | 5 | 0 | 4 | 1 | |
| IV |
2 |
-3 | 6 | -1 | 5 | 6 | -1 | 0 | 16 | 1 | 14 | 1 | |
| V |
10 |
-1 | 12 | -1 | 2 | 2 | 0 | 0 | 0 | -3 | 3 | 0 | |
| VI |
42 |
24 | 17 | 1 | 20 | 14 | 6 | 0 | 41 | 9 | 31 | 1 | |
| VII |
1 |
-2 | -1 | 4 | 6 | 8 | -1 | -1 | 10 | 10 | 2 | -2 | |
| VIII |
-2 |
1 | -3 | 0 | 8 | 0 | 6 | 2 | -1 | -1 | 1 | -1 | |
| IX |
-8 |
-1 | -1 | -6 | -1 | 4 | -2 | -3 | 8 | 0 | 13 | -5 | |
| X |
-1 |
1 | -1 | -1 | -4 | 2 | -6 | 0 | 3 | 2 | 1 | 0 | |
| XI |
-26 |
-4 | -13 | -9 | -4 | 0 | -3 | -1 | 0 | 41 | -23 | -18 | |
| XII |
-6 |
-5 | -1 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | -2 | 2 | 0 | |
| XIII |
-9 |
-5 | -1 | -3 | 9 | 12 | -3 | 0 | 7 | 1 | 6 | 0 | |
| XIV |
6 |
6 | -1 | 1 | 2 | 4 | -1 | -1 | 12 | 5 | 5 | 2 | |
| XV |
2 |
-4 | 7 | -1 | -11 | -11 | 2 | -2 | 11 | -2 | 15 | -2 | |
| XVI |
11 |
3 | 15 | -7 | 30 | 6 | 4 | 20 | 18 | 28 | 32 | -42 | |
| XVII |
3 |
1 | 7 | -5 | -6 | 6 | -10 | -2 | 4 | 8 | 2 | -6 | |
| XVIII |
6 |
5 | 6 | -5 | 2 | 10 | -7 | -1 | 12 | -1 | 9 | 4 | |
| XIX |
3 |
0 | 3 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | |
| XX |
-2 |
-3 | -2 | 3 | 0 | 5 | 0 | -5 | 13 | 3 | 11 | -1 | |
| XXI |
1 |
0 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 | -2 | 0 | -2 | 0 | |
|
odchylenie standardowe |
12,3 | . | . | . | 9,0 | . | . | . | 10,1 | . | . | . | |
* Pogrubieniem wyróżniono wartości większe od 0.
Źródło: opracowanie własne na podstawie danych WITS-COMTRADE.
Przypisy
- 1 Dalej państwa te będą zbiorczo nazywane również „dziesiątką”.
- 2 Chorwacja dołączyła do UE w 2013 r.
- 3 Wszystkich kategorii produktów jest 5224, jednak żadne państwo nie handluje nimi wszystkimi w ciągu jednego roku. W rzeczywistości liczba kategorii produktów, którymi handlowały poszczególne państwa w danym roku, zawierała się pomiędzy 4362 a 4940.
